대기업의 생산 공정 규모는 필연적으로 통제 문제에 직면합니다. 직원이 5만 명을 넘고 생산 시설이 1,000개가 넘으면 기존의 점검 방법은 비효율적이 됩니다. 종이 문서, 수동 데이터 집계, 위반 사항 시정에 대한 형식적인 보고는 수천 시간의 인력을 낭비하게 하며 안전에 대한 실제 상황을 보여주지 못합니다. 본 웨비나에서는 극동 철도의 HSE 및 산업 안전 부서장인 막심 피센코가 구식 형식에서 점검 기록 및 위반 등록 자동화 시스템으로 전환한 경험을 분석합니다.
디지털 도구를 도입하기 전에는 점검 결과 처리 과정에 막대한 리소스가 필요했습니다. 조치 사항 작성, 보고서의 반복적인 서명, 지역 본부를 통한 문서 전송으로 인해 관리 작업에만 연간 약 8,000시간의 노동 시간이 손실되었습니다. 또한 신뢰할 수 있는 시각화가 부족했습니다. 보고서에는 종종 형식적인 «완료» 표시만 포함되어 있어 위반 재발률이 높고 숨겨진 위험이 발생했습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 별도의 애플리케이션을 설치하거나 추가 비밀번호를 생성할 필요가 없는 통합 웹 환경이 도입되었습니다. 인증은 업무용 컴퓨터 계정을 통해 이루어집니다. 이 시스템은 클라우드 데이터 저장, 지적 사항 시정 기한에 대한 자동 알림('신호등' 시스템), 위반 시정 사실에 대한 필수 사진 또는 비디오 기록을 제공했습니다. 연사는 이제 부서가 단순히 종이로만 보고할 수 없으며 수행한 작업에 대한 시각적 증거가 필요하다고 강조합니다. 제출된 보고서가 지적 사항의 완전한 시정을 반영하지 않는 경우, HSE 부서는 이를 반려하고 수정을 요구합니다.
자동화 발전의 핵심 단계는 점검 데이터베이스를 통합 기업 인적 자원 관리 시스템, 특히 직업적 위험 평가 모듈과 동기화하는 것이었습니다. 이를 통해 정적인 위험 맵에서 현장의 실제 데이터를 기반으로 하는 동적 관리로 전환할 수 있었습니다.
발표에서는 이러한 통합 메커니즘을 자세히 다룹니다. 점검 중 위험 활성화 기준이 되는 위반(예: 승인된 기술 프로세스 없이 작업 수행)이 발견되면 시스템이 자동으로 조정합니다. 이 위반과 관련된 위험(예: 철도 차량 충돌)은 허용할 수 없는 수준의 범주로 이동합니다. 1년 동안 이러한 접근 방식을 통해 약 400개의 직업적 위험 맵을 객관적으로 조정하여 특정 부서에 대한 맞춤형 예방 조치를 수립하는 실질적인 도구로 만들었습니다.
종이 없는 기술과 투명한 통제로의 전환은 측정 가능한 결과를 가져왔습니다. 전문가의 시간 절약은 연간 약 7,000시간에 달했으며 종이 및 인쇄에 대한 재정적 비용은 50만 루블 감소했습니다. 그러나 가장 큰 성과는 확인된 위반의 재발이 거의 3배 감소했다는 것입니다. 제출된 보고서의 품질에 대한 엄격한 통제는 안전에 대한 형식적인 접근 방식을 배제했습니다.
모든 구조 부서의 책임자는 분석 데이터에 접근할 수 있으며 프로그램에서의 활동은 온라인으로 모니터링됩니다. 현장 점검 시 정보 보안을 보장하기 위해 보안이 적용된 기업용 태블릿이 사용됩니다. 위반 사항 처리 작업을 체계적으로 무시하는 담당자에게는 징계 조치 및 보너스 지급 삭감이 적용되어 높은 수준의 실행 규율을 유지합니다.