대규모 산업 현장에서 산업안전보건 시스템을 혁신하려면 과거 데이터에 대한 심층 분석과 객관적인 모니터링 도구의 도입이 필수적입니다. 수천 명의 인력과 복잡한 생산 공정이 얽혀 있는 환경에서는 기존의 감독 방식이 한계를 드러내는 경우가 많으며, 이는 경미한 사고의 은폐와 안전 수칙의 형식적인 준수로 이어집니다. 본 웨비나에서는 JSC SSGPO의 산업안전보건 부서장인 Aleksandr Bondarenko가 디지털 기술 통제 시스템을 활용해 사후 대응형 관리 모델에서 사전 예방형 모델로 전환한 실무 사례를 분석합니다.
연사는 자사의 사례를 통해 지난 65년간의 사고 통계를 분석하여 5대 핵심 위험 요인을 도출한 과정을 소개합니다. 분석 결과, 가장 큰 위협은 평지에서의 넘어짐과 같이 빈번하게 발생하는 사소한 사고가 아니라 전기 설비 작업, 철도 및 차량 운송 수단과의 상호작용, 발파 작업, 그리고 추락 사고인 것으로 나타났습니다. 이에 따라 중대재해를 예방하기 위해 바로 이 핵심 영역에 디지털 안전 관리를 집중했습니다.
현장의 투명성을 확보하고 작업자의 불안전한 행동을 교정하기 위해 기업은 다단계 모니터링 시스템을 구축했습니다. 무인항공기(드론)를 도입하여 원거리에서도 작업 현장을 효과적으로 감독할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 접근하기 어려운 구역의 숨겨진 법규 위반 사항을 적발하는 동시에, 상시 점검이 이루어진다는 인식을 심어주어 작업자의 안전 규율을 확립하는 두 가지 과제를 해결했습니다.
드론은 시각적 모니터링뿐만 아니라 열화상 카메라를 장착하여 송전선의 코로나 방전을 탐지하고, 굴뚝 내화물의 마모 상태를 평가하며, 장약된 발파 구역의 열 측정을 수행합니다. 이를 통해 기술적 결함이 대형 사고로 이어지기 전에 사전에 파악할 수 있습니다.
발표에서는 고위험 작업을 통제하기 위한 웨어러블 바디캠의 활용 사례도 상세히 다룹니다. 작업지시서 발부, 안전 교육 및 실제 작업 과정(예: 전기 설비 작업)을 의무적으로 영상 기록함으로써 형식적인 업무 처리를 방지하고 향후 불안전한 행동의 원인을 분석하기 위한 신뢰할 수 있는 데이터를 확보합니다.
광산 장비와 운송 차량에는 1,500대 이상의 영상 모니터링 시스템으로 구성된 대규모 네트워크가 구축되어 있습니다. 굴착기와 불도저에 어라운드 뷰(전방위 모니터링) 및 사각지대 감지 시스템을 도입하여 작업자 및 타 장비와의 충돌 위험을 최소화합니다. 또한 운전자의 주의 산만, 흡연 또는 운전 중 취식을 감지하는 졸음운전 모니터링 시스템도 함께 적용하고 있습니다.
수집된 영상 자료는 위반 사항을 기록하는 데 그치지 않고 지속적인 안전 교육 자료로 활용됩니다. 사업장 내 작업지시서 교부실에 수백 대의 모니터를 설치하여 교대 근무 시작 전에 실제 아차사고 및 위반 사례를 분석한 짧은 영상을 상영합니다. 사고의 원인과 결과를 명시하여 오류 사례를 공개적으로 공유하는 방식은 전 직원의 안전 행동 습관을 변화시키는 강력한 동기로 작용합니다.