従業員の危険行動を是正するためのデジタル技術管理システムの開発と導入

過去の労働災害から予測的な安全管理へ

大規模な産業施設におけるHSEシステムの変革は、過去のデータの深い分析と客観的な管理ツールの導入なしには不可能です。数千人の従業員と複雑な生産プロセスを抱える環境では、従来の監視手法はしばしば機能せず、微小な負傷の隠蔽や規則の形骸化を招きます。本ウェビナーでは、SSGPO社のHSE責任者であるアレクサンドル・ボンダレンコ氏が、デジタル技術管理システムを活用して、事後対応型の管理モデルから事前予防型のモデルへと移行した実践的な事例を解説します。

講演者は自社の事例を用いて、65年間にわたる事故統計の分析が、上位5つの重大なリスクの特定にどのようにつながったかを示します。最大の脅威は、平坦な場所での転倒のような頻発する軽微な事故ではなく、電気設備での作業、鉄道や自動車輸送との関わり、発破作業、そして高所からの墜落であることが判明しました。致命的な労働災害を防ぐため、デジタル管理はまさにこれらの分野に集中して導入されました。

ドローン、サーモグラフィ、ウェアラブルドライブレコーダー

透明性を確保し、従業員の危険行動を是正するため、同社は多層的な監視システムを導入しました。無人航空機（UAV）の使用により、遠く離れた場所からでも作業の監視が可能になりました。これにより、アクセスが困難な場所での隠れた違反の発見と、監視の不可避性という効果を生み出し従業員を規律づけるという、2つの課題を同時に解決します。

視覚的な監視に加えて、ドローンには送電線のコロナ放電の探索、煙突のライニングの摩耗評価、および充電ブロックの熱測定を行うためのサーモグラフィが装備されています。これにより、緊急事態に至る前に技術的な欠陥を発見することができます。

高リスク作業の管理については、ウェアラブルビデオレコーダーの活用が講演で詳しく取り上げられています。作業指示の伝達、安全教育、および作業プロセス自体（電気設備など）の義務的な録画は、形骸化を排除し、その後の危険行動の原因分析のための信頼できる基盤を提供します。

全周囲監視システムと公開フィードバック

鉱山機械や輸送車両には、1500以上のビデオ監視システムからなる大規模なネットワークが展開されています。ショベルカーやブルドーザーへの全周囲監視システムと死角監視システムの導入により、人や機械との衝突リスクを最小限に抑えます。さらに、運転中の注意力散漫、喫煙、飲食を追跡するドライバーの疲労監視システムも採用されています。

収集されたビデオコンテンツは、違反の記録だけでなく、継続的な学習にも使用されます。施設内の作業指示室には数百の画面が設置されており、シフト開始前に実際のインシデントを分析した短い動画が放映されます。原因と結果を示しながらエラーを公開することは、従業員全体の行動習慣を変えるための強力なインセンティブとして機能します。

このウェビナーで学べること：

• 過去の労働災害統計を分析し、真に重大なリスクを特定する方法。
• UAVの活用が、アクセス困難な施設の管理や隠れた技術的欠陥の発見にどのように役立つか。
• 生産現場での作業指示や高リスク作業の義務的な録画をどのように導入するか。
• 鉱山機械の死角やドライバーの疲労を管理するために、どのデジタルツールが最も効果的か。
• 監視カメラの録画を使用して学習コンテンツを作成し、安全文化を変革する方法。