Phát triển và triển khai các hệ thống kiểm soát kỹ thuật kỹ thuật số để điều chỉnh hành vi nguy hiểm của nhân viên

Từ chấn thương trong quá khứ đến an toàn dự đoán

Việc chuyển đổi hệ thống HSE tại các doanh nghiệp công nghiệp lớn là không thể nếu thiếu sự phân tích sâu sắc về dữ liệu lịch sử và việc áp dụng các công cụ kiểm soát khách quan. Trong điều kiện lực lượng lao động lên tới hàng nghìn người và các quy trình sản xuất phức tạp, các phương pháp giám sát truyền thống thường thất bại, dẫn đến việc che giấu các chấn thương nhỏ và thái độ hình thức đối với các quy tắc. Trong hội thảo trực tuyến này, Alexander Bondarenko, Trưởng phòng HSE của АО «ССГПО», phân tích một trường hợp thực tế về việc chuyển đổi từ mô hình quản lý phản ứng sang chủ động bằng cách sử dụng các hệ thống kiểm soát kỹ thuật kỹ thuật số.

Diễn giả sử dụng ví dụ từ doanh nghiệp của mình để chỉ ra cách phân tích thống kê sự cố trong 65 năm đã giúp xác định 5 rủi ro nghiêm trọng hàng đầu. Hóa ra, mối đe dọa lớn nhất không phải là các sự cố nhỏ thường xuyên như vấp ngã trên mặt phẳng, mà là làm việc trong các cơ sở điện, tương tác với giao thông đường sắt và đường bộ, công tác nổ mìn và ngã từ trên cao. Chính những lĩnh vực này đã được tập trung kiểm soát kỹ thuật số để ngăn ngừa các chấn thương chết người.

Máy bay không người lái, camera ảnh nhiệt và camera hành trình đeo trên người

Để đảm bảo tính minh bạch và điều chỉnh hành vi nguy hiểm của nhân viên, doanh nghiệp đã triển khai một hệ thống giám sát đa cấp. Việc sử dụng máy bay không người lái (UAV) cho phép giám sát công việc từ khoảng cách xa. Điều này giải quyết hai nhiệm vụ cùng lúc: phát hiện các vi phạm tiềm ẩn ở những khu vực khó tiếp cận và tạo ra hiệu ứng kiểm soát không thể tránh khỏi, giúp kỷ luật người lao động.

Ngoài giám sát trực quan, máy bay không người lái còn được trang bị camera ảnh nhiệt để tìm kiếm hiện tượng phóng điện vầng quang trên các đường dây điện, đánh giá độ mòn của lớp lót ống khói và đo nhiệt độ của các khối tích điện. Điều này cho phép phát hiện các khiếm khuyết kỹ thuật trước khi chúng dẫn đến tình huống khẩn cấp.

Để kiểm soát các công việc có rủi ro cao, bài thuyết trình đã xem xét chi tiết việc sử dụng camera hành trình đeo trên người. Việc bắt buộc ghi hình quá trình giao nhiệm vụ, hướng dẫn và bản thân quá trình làm việc (ví dụ: trong các cơ sở điện) loại bỏ cách tiếp cận hình thức và cung cấp cơ sở đáng tin cậy để phân tích nguyên nhân của các hành vi nguy hiểm sau này.

Hệ thống quan sát toàn cảnh và phản hồi công khai

Một mạng lưới quy mô lớn gồm hơn 1500 hệ thống kiểm soát video đã được triển khai trên các thiết bị khai thác mỏ và phương tiện vận tải. Việc áp dụng các hệ thống quan sát toàn cảnh và kiểm soát điểm mù trên máy xúc và máy ủi giúp giảm thiểu rủi ro va chạm với người và thiết bị. Ngoài ra, các hệ thống kiểm soát sự mệt mỏi của người lái xe cũng được sử dụng để theo dõi sự mất tập trung, hút thuốc hoặc ăn uống khi đang lái xe.

Nội dung video thu thập được không chỉ được sử dụng để ghi nhận vi phạm mà còn phục vụ cho việc đào tạo liên tục. Doanh nghiệp đã trang bị hàng trăm màn hình trong các phòng giao nhiệm vụ, nơi các video ngắn phân tích các sự cố thực tế được phát sóng trước khi bắt đầu ca làm việc. Việc trình chiếu công khai các lỗi kèm theo nguyên nhân và hậu quả hoạt động như một động lực mạnh mẽ để thay đổi thói quen hành vi của toàn bộ tập thể.

Bạn sẽ học được gì từ hội thảo trực tuyến này:

• Làm thế nào để phân tích thống kê chấn thương trong quá khứ và xác định các rủi ro thực sự nghiêm trọng?
• Việc sử dụng UAV giúp kiểm soát các đối tượng khó tiếp cận và phát hiện các khiếm khuyết kỹ thuật tiềm ẩn như thế nào?
• Làm thế nào để triển khai việc ghi hình bắt buộc đối với các nhiệm vụ và công việc có rủi ro cao trong sản xuất?
• Những công cụ kỹ thuật số nào hiệu quả nhất để kiểm soát điểm mù và sự mệt mỏi của người lái thiết bị khai thác mỏ?
• Làm thế nào để sử dụng các bản ghi từ camera giám sát để tạo nội dung đào tạo và chuyển đổi văn hóa an toàn?