#Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý an toàn lao động. Bước nhảy sang tính toán dự trù. Ứng dụng mạng nơ-ron để phân tích Dữ liệu khổng lồ (Big Data), báo hiệu sự cố trước khi chúng kịp lên mầm.
Prompting trong AI: Kỹ năng nền tảng của chuyên gia HSE tương lai
Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày của chuyên gia HSE thông qua việc thành thạo kỹ năng prompting và sử dụng nền tảng no-code. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các quy trình thường ngày, ủy quyền các nhiệm vụ phân tích cho trợ lý AI và chuyển sang mô hình Prompt First để cải thiện hiệu quả hệ thống quản lý.
HSE như tia lửa của chuyển đổi số: Cách chúng tôi triển khai AI trong công ty
Triển khai từng bước các công cụ AI vào quy trình HSE của một công ty công nghiệp lớn. Sáng kiến bắt đầu bằng việc tạo các chatbot đơn giản về đánh giá rủi ro và PPE mà không cần lập trình viên, giúp thu hút ban lãnh đạo và chuyển sang triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trong vành đai bảo mật khép kín.
AI và thị giác máy tính trong HSE: từ ý tưởng đến khi ra mắt
Triển khai hệ thống thị giác máy tính dựa trên mô hình Open Source MoonDream để kiểm soát việc sử dụng PPE và tuân thủ các tiêu chuẩn vệ sinh trong sản xuất thực phẩm. Hệ thống phân tích luồng video theo thời gian thực, gửi thông báo vi phạm qua Telegram-bot cho các quản lý chịu trách nhiệm trong vòng 15 giây và đi kèm với chương trình tạo động lực tích cực cho nhân viên mà không áp dụng hình phạt.
AI như một nhà máy sản xuất nội dung
Ứng dụng mạng nơ-ron tạo sinh để tạo tài liệu đào tạo và trực quan hóa rủi ro HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng các mô hình AI văn bản, đồ họa và video để đẩy nhanh quá trình phát triển khóa học, dịch sang tiếng nước ngoài và tạo các hướng dẫn chân thực mà không cần thuê nhà thầu bên ngoài.
Quản lý rủi ro nhà thầu: từ điểm mù đến hệ thống rào chắn
Triển khai hệ thống quản lý rủi ro xuyên suốt cho các tổ chức nhận thầu với trọng tâm là công việc sửa chữa. Sử dụng các công cụ kỹ thuật số (bảng điều khiển Power BI, giấy phép làm việc điện tử, bản đồ nhiệt) để giám sát trực tuyến và ra quyết định quản lý.
Văn hóa an toàn: Làm thế nào để thu hút Gen Z vào lãnh đạo và quản lý an toàn?
Tích hợp các dấu hiệu văn hóa an toàn vào tài liệu quy định của hệ thống quản lý và áp dụng các định dạng độc đáo cho giới trẻ (bài hát rap) để thu hút thế hệ Z vào các vấn đề an toàn sinh thái và HSE. Sử dụng bot AI để tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày của chuyên gia HSE, chẳng hạn như lập kế hoạch và đánh giá ban đầu về sự không phù hợp.
+1
Phiên họp chiến lược về bảo vệ sức khỏe: Giải đáp thắc mắc
Cách tiếp cận toàn diện để quản lý sức khỏe nhân viên, bao gồm việc sử dụng dữ liệu ẩn danh để hình thành các nhóm rủi ro, tổ chức «Trường học Sức khỏe» và kiểm soát dinh dưỡng tại các cơ sở xa xôi. Thực tiễn chứng minh tầm quan trọng của sự tham gia từ ban lãnh đạo và việc điều chỉnh các chương trình theo nhu cầu thực tế của nhân viên, bao gồm cả việc cung cấp thuốc tại các dự án nước ngoài.
Ảo tưởng "Nhà tiên tri kỹ thuật số": Tại sao AI trong HSE vẫn chỉ là cỗ máy tính chứ không phải chuyên gia
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong an toàn và sức khỏe nghề nghiệp tạo ra một ảo tưởng nguy hiểm về việc tự động loại bỏ các rủi ro trong sản xuất, mặc dù về mặt kỹ thuật, AI vẫn chỉ là một máy tính xác suất không hiểu được bối cảnh thực tế. Tác giả dựa trên kinh nghiệm thực tế làm việc với mạng thần kinh nhân tạo từ năm 2024 và phân tích chi tiết những cạm bẫy của chuyển đổi số: từ các chi phí tài chính ẩn và "mù chỉ số" cho đến rủi ro về ảo giác thuật toán. Tài liệu này chỉ ra lý do tại sao...
Hướng dẫn sử dụng AI: Phòng thí nghiệm nội dung cá nhân
Trí tuệ nhân tạo có khả năng trở thành một phòng thí nghiệm nội dung cá nhân để tạo ra văn bản, hình ảnh, video và lồng tiếng. Bài viết xem xét các tính năng của các mạng thần kinh phổ biến, tính đặc thù của việc tạo nội dung đa phương tiện và thử nghiệm từng bước để nhanh chóng tạo một video. Tài liệu cho thấy ứng dụng thực tế của AI giúp nâng cao chất lượng truyền thông như thế nào, đặc biệt trong lĩnh vực an toàn và sức khỏe nghề nghiệp.
Số hóa trong HSE: Kinh nghiệm của Nga và quốc tế
Việc triển khai các giải pháp CNTT hiện đại trong an toàn và sức khỏe nghề nghiệp cho phép chuyển từ ứng phó sự cố sang quản lý rủi ro chủ động. Bài viết xem xét các công cụ kỹ thuật số then chốt, so sánh các cách tiếp cận chuyển đổi số ở Nga và các quốc gia nước ngoài, đồng thời phân tích triển vọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo, IoT công nghiệp và robot. Tài liệu giúp hiểu cách các công nghệ kỹ thuật số làm cho các quy trình đảm bảo an toàn lao động trở nên thông minh và hiệu quả hơn, cũng như nhữ...
La bàn an toàn: Cách AI thay đổi DNA của HSE
Sử dụng mạng nơ-ron tạo sinh và nền tảng low-code (Replit, Bolt) để tự động hóa các tác vụ thường ngày của chuyên gia HSE. Phát triển hệ thống «La bàn sức khỏe» để theo dõi rủi ro dịch tễ học của nhân viên đi công tác, cũng như các nguyên mẫu bảng điều khiển để dự báo và phân loại sự cố.
Phân tích như một triết lý quản lý
Bài viết tập trung vào phân tích an toàn công nghiệp như một công cụ thông minh giúp chuyển từ điều tra sự cố mang tính đối phó sang quản lý rủi ro chủ động. Dựa trên dữ liệu từ thiết bị, kiểm toán và hệ thống giám sát video, phương pháp hiện đại cho phép dự báo các sự cố và phát hiện những nguyên nhân gốc rễ ẩn đằng sau. Điều này giúp các doanh nghiệp phân bổ nguồn lực an toàn một cách trọng tâm và đưa ra các quyết định quản lý dựa trên dữ liệu chính xác thay vì bản năng.