#Intelligence artificielle
L'Intelligence Artificielle (IA) dans le management de la sécurité. Passage à l'analytique prédictive. Cas de réseaux neuronaux analysant les Big Data pour prévoir les incidents et automatiser les documentations.
IA et analyse vidéo en HSE : de l'idée au lancement en interne
Développement et intégration d'un système d'analyse vidéo basé sur le modèle open-source MoonDream par des spécialistes internes. La solution analyse le flux vidéo en temps réel, détecte les violations du port des EPI et des vêtements sanitaires, ainsi que les actions non autorisées sur les équipements, et envoie automatiquement des notifications aux responsables via un bot Telegram.
Immersion dans l'IA : Petit guide pour les débutants pour se créer un assistant personnel
L'article est un guide étape par étape pour maîtriser les modèles d'IA textuels universels afin de créer un assistant personnel. Le matériel montre comment passer des premiers dialogues du quotidien à la résolution de tâches professionnelles, en particulier dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail, et constituer une bibliothèque personnelle de prompts efficaces. La complexification progressive des requêtes permet d'adapter l'IA à ses propres processus de travail afin de systémati...
Comment j'ai créé un assistant IA pour rédiger les instructions HSE
L'auteur décrit son expérience personnelle de création d'un assistant d'IA pour le développement automatisé d'instructions de santé et de sécurité au travail. L'article examine les résultats des tests de différents réseaux neuronaux, la méthodologie de division des instructions en parties invariantes et variables, ainsi que l'algorithme de formation d'une base de connaissances et d'un prompt détaillé. Le matériel explique comment configurer le modèle pour respecter le style professionnel et les...
Façonner la culture comportementale grâce aux projets numériques
Intégration d'assistants numériques et de systèmes basés sur l'IA pour contrôler la vigilance des conducteurs, le respect de la sécurité électrique et prévenir les passages non autorisés sur les convoyeurs. Intégration des données de contrôle aéro-gaz pour détecter automatiquement les écarts et suivre les dépassements de méthane.
Assistant IA en HSE : comment l'intégrer et l'utiliser en pratique
Création d'assistants IA spécialisés pour automatiser les tâches de routine du spécialiste HSE. La pratique inclut l'élaboration d'instructions HSE, la sélection des normes de distribution d'EPI basées sur des bases de connaissances structurées et la génération de vidéos d'animation de formation.
L'analyse vidéo et l'approche moderne du HSE
L'article examine l'expérience de la mise en œuvre de l'analyse vidéo automatisée dans les installations électriques pour le contrôle continu de l'utilisation des EPI et la surveillance des zones dangereuses. Le document explique comment l'adaptation des réseaux neuronaux aux spécificités de la production et le respect des exigences légales permettent de passer de mesures réactives à la détection préventive des infractions. Cela permet d'optimiser le travail des opérateurs, de réduire le nombre...
L'IA en action : comment un réseau neuronal a évité une violation HSE à la Kola MMC
Dans l'atelier d'électrolyse du nickel de Kola MMC, un système d'intelligence artificielle a enregistré pour la première fois une violation des règles de sécurité industrielle lorsqu'un employé est entré dans une zone dangereuse sans éteindre l'équipement. Un réseau neuronal doté de neuf caméras vidéo a détecté une personne dans un endroit interdit, a déclenché un avertissement sonore et a envoyé des notifications à la direction par courrier électronique et via la messagerie « Supernika ». L'art...
Six questions simples pour transformer l'IA de rêveur en assistant
L'article explique comment passer de réponses floues de l'IA à des résultats précis et prévisibles en modifiant l'approche de la formulation des tâches. L'auteur partage une liste de contrôle en six points qui aide à définir correctement l'objectif, le rôle, le style, le format, les contraintes et le public. L'utilisation de ce modèle permet de formuler des instructions claires pour le réseau neuronal et d'obtenir exactement le résultat nécessaire.
De la littératie numérique à la littératie en IA : nouvelles compétences du spécialiste HSE
L'article parle de la transition de la littératie numérique à la littératie en IA dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail, qui transforme le rôle du spécialiste d'opérateur de systèmes prêts à l'emploi en architecte de processus. En formant les réseaux neuronaux à travailler avec des documents et en concevant la logique de leur interaction, le spécialiste libère du temps pour des tâches stratégiques, une analyse approfondie des risques et le travail avec les personnes. Le docume...
« Pilule de sécurité » : impliquer les travailleurs dans l'analyse des risques via des visualisations IA des postes de travail
Implication des travailleurs dans l'analyse des risques professionnels à l'aide d'images personnalisées générées par l'IA (Leonardo). La méthode comprend de courtes réunions de 15 minutes en atelier, où les employés cherchent des infractions intentionnellement intégrées aux images, puis proposent leurs propres scénarios de danger via des formulaires QR pour générer de nouvelles images.
Trois mythes sur l'intelligence artificielle
L'article analyse les mythes courants qui deviennent le principal obstacle à l'introduction de l'intelligence artificielle dans les processus de travail. L'auteur explique qu'un réseau neuronal ne remplace pas l'être humain, mais renforce le spécialiste si l'on formule correctement les tâches, si l'on adapte l'outil à ses besoins et si l'on possède de profondes connaissances professionnelles. L'analyse de ces idées reçues aide à former des attentes réalistes vis-à-vis de l'IA et à apprendre à dé...
Contrôle efficace de la sécurité routière des personnes autorisées à conduire des véhicules de service, comment améliorer la sécurité sur les routes de Russie
Mise en œuvre d'un système d'analyse vidéo basé sur l'IA pour contrôler le comportement des conducteurs. Le système enregistre en temps réel les infractions critiques (distraction, endormissement, ceinture non attachée) et avertit le conducteur, tout en transmettant les données pour analyse et réaction rapide.