#Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) w zarządzaniu BHP. Przejście do analityki predykcyjnej. Sieci neuronowe analizujące Big Data, prognozujące wypadki, usprawniające obieg pism i dobierające szkolenia.
AI i analityka wideo w HSE: droga od pomysłu do wdrożenia własnymi siłami
Opracowanie i wdrożenie systemu analityki wideo w oparciu o model open-source MoonDream przez wewnętrznych specjalistów firmy. Rozwiązanie analizuje strumień wideo z kamer w czasie rzeczywistym, wykrywa naruszenia zasad noszenia ŚOI i odzieży sanitarnej oraz nieautoryzowane działania przy sprzęcie, a także automatycznie wysyła powiadomienia do osób odpowiedzialnych przez bota na Telegramie.
Zanurzenie w AI. Krótka instrukcja dla początkujących, jak stworzyć osobistego asystenta
Artykuł stanowi instrukcję krok po kroku dotyczącą opanowania uniwersalnych modeli AI do generowania tekstu w celu stworzenia osobistego asystenta. W materiale pokazano, jak przejść drogę od pierwszych codziennych dialogów do rozwiązywania zadań zawodowych, w szczególności w dziedzinie bezpieczeństwa i higieny pracy (BHP), oraz stworzyć osobistą bibliotekę skutecznych promptów. Stopniowe komplikowanie zapytań pozwala dostosować AI do własnych procesów roboczych, aby usystematyzować informacje i...
Jak stworzyłam asystenta AI do opracowywania instrukcji HSE
Autor opisuje osobiste doświadczenie w tworzeniu asystenta AI do automatycznego opracowywania instrukcji bezpieczeństwa i ochrony zdrowia w pracy. W artykule omówiono wyniki testów różnych sieci neuronowych, metodykę podziału instrukcji na części niezmienne i zmienne, a także algorytm tworzenia bazy wiedzy i szczegółowego promptu. Materiał wyjaśnia, jak skonfigurować model, aby przestrzegał stylu biznesowego oraz wymogów Rozporządzenia Ministerstwa Pracy nr 772n bez „fantazji” i nieautoryzowanyc...
Kształtowanie kultury zachowań poprzez projekty cyfrowe
Wdrożenie cyfrowych asystentów i systemów opartych na AI do kontroli czujności kierowców, przestrzegania wymogów bezpieczeństwa w instalacjach elektrycznych oraz zapobiegania nieautoryzowanym przejazdom na przenośnikach. Integracja danych z kontroli aerogazowej w celu automatycznego wykrywania rozbieżności i rejestrowania przekroczeń stężenia metanu.
Asystent AI w HSE: jak wdrożyć i stosować w praktyce
Tworzenie wyspecjalizowanych asystentów AI do automatyzacji rutynowych zadań specjalisty HSE. Praktyka obejmuje opracowywanie instrukcji HSE, dobór norm wydawania ŚOI na podstawie ustrukturyzowanych baz wiedzy oraz generowanie szkoleniowych filmów animowanych.
Analityka wideo i nowoczesne podejście do HSE oraz bezpieczeństwa przemysłowego
W artykule omówiono doświadczenia związane z wdrożeniem automatycznej analityki wideo w instalacjach elektrycznych w celu ciągłej kontroli stosowania ŚOI oraz monitorowania stref niebezpiecznych. Materiał wyjaśnia, jak dostosowanie sieci neuronowych do specyfiki produkcji oraz przestrzeganie wymogów prawnych pozwalają na przejście od środków reaktywnych do prewencyjnego wykrywania naruszeń. Pomaga to zoptymalizować pracę operatorów, zmniejszyć liczbę naruszeń i podnieść poziom kultury bezpieczeń...
AI w akcji: jak sieć neuronowa zapobiegła naruszeniu zasad HSE w Kolskiej GMK
W wydziale elektrolizy niklu Kola MMC system sztucznej inteligencji po raz pierwszy zarejestrował naruszenie przepisów bezpieczeństwa przemysłowego, gdy pracownik wszedł do strefy niebezpiecznej bez wyłączenia sprzętu. Sieć neuronowa z dziewięcioma kamerami wideo rozpoznała człowieka w miejscu zabronionym, włączyła powiadomienie dźwiękowe i wysłała powiadomienia do kierownictwa pocztą elektroniczną oraz przez komunikator „Supernika”. Artykuł analizuje ten przypadek praktyczny, a także perspektyw...
Sześć prostych pytań, które zmienią AI z bajkopisarza w asystenta
Artykuł wyjaśnia, jak przejść od niejasnych odpowiedzi SI do precyzyjnych i przewidywalnych wyników poprzez zmianę podejścia do stawiania zadań. Autor dzieli się listą kontrolną składającą się z sześciu punktów, która pomaga prawidłowo określić cel, rolę, styl, format, ograniczenia i odbiorców. Użycie tego szablonu pozwala sformułować jasne instrukcje dla sieci neuronowej i uzyskać dokładnie taki wynik, jaki jest potrzebny.
Od kompetencji cyfrowych do kompetencji AI: nowe umiejętności specjalisty ds. HSE
Artykuł opowiada o przejściu od umiejętności cyfrowych do umiejętności w zakresie AI w dziedzinie bezpieczeństwa i zdrowia w pracy, co przekształca rolę specjalisty z operatora gotowych systemów w architekta procesów. Ucząc sieci neuronowe pracy z dokumentami i projektując logikę ich interakcji, specjalista uwalnia czas na zadania strategiczne, głęboką analizę ryzyka i pracę z ludźmi. W materiale ujawniono, jak opanowanie promptingu i wiedzy dziedzinowej pozwala przekształcić AI ze zwykłego narz...
„Pigułka bezpieczeństwa” – angażowanie pracowników w analizę ryzyka poprzez wizualizacje miejsc pracy z wykorzystaniem AI
Angażowanie pracowników w analizę ryzyka zawodowego za pomocą spersonalizowanych obrazów miejsc pracy wygenerowanych przez sztuczną inteligencję (sieć neuronowa Leonardo). Metoda obejmuje krótkie, 15-minutowe spotkania na halach, gdzie pracownicy szukają celowo wprowadzonych naruszeń na obrazkach, a następnie proponują własne scenariusze zagrożeń przez formularze QR do późniejszego wygenerowania nowych obrazów.
Trzy mity o sztucznej inteligencji
Artykuł analizuje powszechne mity, które stają się główną przeszkodą przy wdrażaniu sztucznej inteligencji w procesy robocze. Autor wyjaśnia, że sieć neuronowa nie zastępuje człowieka, lecz wzmacnia specjalistę, jeśli prawidłowo formułuje się zadania, dostosowuje narzędzie do własnych potrzeb i posiada głęboką wiedzę zawodową. Analiza tych błędnych przekonań pomaga ukształtować realistyczne oczekiwania wobec AI i nauczyć się delegować rutynowe zadania algorytmom.
Skuteczna kontrola bezpieczeństwa ruchu drogowego u osób uprawnionych do prowadzenia pojazdów służbowych, jak poprawić bezpieczeństwo na drogach w Rosji
Wdrożenie systemu analityki wideo opartego na sztucznej inteligencji do kontroli zachowań kierowców cystern i samochodów służbowych. System w czasie rzeczywistym rejestruje krytyczne naruszenia (rozproszenie uwagi, zasypianie, brak pasów) i ostrzega kierowcę, a także przesyła dane do analizy i szybkiego reagowania.