#Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja (AI) w zarządzaniu BHP. Przejście do analityki predykcyjnej. Sieci neuronowe analizujące Big Data, prognozujące wypadki, usprawniające obieg pism i dobierające szkolenia.

61
materiałów w tym temacie
Studium przypadku
Vasiliy Dolgov
Co-Founder and CEO
VizorLabs
14 listopada 2024

Jak sztuczna inteligencja i widzenie komputerowe kontrolują HSE w obiektach przemysłowych?

Wdrożenie systemu analityki wideo opartego na sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym do automatycznej kontroli przestrzegania wymogów HSE. Rozwiązanie rozpoznaje poprawność stosowania ŚOI, obecność personelu w dynamicznych strefach niebezpiecznych oraz wykorzystuje Multimodal LLM do analizy kontekstowej incydentów.

Sztuczna inteligencja ŚOI Cyfryzacja
Studium przypadku
Denis Vashchenko
Head of Occupational and Industrial Safety Department at CHP-2
Norilsk-Taimyr Energy Company
26 września 2024

Cyfryzacja kontroli dostępu: nowe horyzonty bezpieczeństwa

Wdrożenie kompleksowego systemu kontroli dostępu do prac o podwyższonym ryzyku, obejmującego osobistą obecność ekspertów („dopuszczenie pokazowe”), ciągłą rejestrację wideo procesu za pomocą mobilnych rejestratorów oraz testowanie stacjonarnych kompleksów analityki wideo opartej na sieciach neuronowych. Praktyka ma na celu wyeliminowanie formalnego podejścia do instruktaży przed zmianą i kontroli ŚOI, a także budowanie relacji opartych na zaufaniu między personelem a organami kontrolnymi.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Instruktaż BHP
Studium przypadku
Artem Kaniseyev
Lead HSE Engineer
Tomskneftekhim
23 listopada 2023

Wdrożenie zintegrowanego systemu barier bezpieczeństwa

Wdrożenie zintegrowanego systemu barier bezpieczeństwa w zakładzie petrochemicznym. Obejmuje zintegrowany pionowo system zarządzania ryzykiem, szkolenia praktyczne, audyty celowe, angażowanie personelu poprzez mistrzostwa bezpieczeństwa oraz wdrożenie inteligentnego monitoringu do kontroli ŚOI na wysokości.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Kultura bezpieczeństwa
Studium przypadku
Denis Ksenofontov
Head of Industrial Safety and Occupational Health Division
Tatneft
2 listopada 2023

Zasady rozwoju specjalistów ds. HSE w grupie „Tatneft”

Centralizacja zarządzania HSE w grupie spółek z utworzeniem jednolitego Centrum Bezpieczeństwa Przemysłowego i Ekologicznego. Wdrożenie innowacyjnych narzędzi kontroli, w tym dronów i sztucznej inteligencji do monitorowania obiektów, a także kompleksowych programów przyciągania i rozwoju młodych specjalistów.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Kwalifikacje
Studium przypadku
Evgeniy Kuzmichev
Deputy Director of HSE Department
Rosgeologiya
12 października 2023

Otwarcie korporacyjnego licencjonowanego centrum szkoleniowego BHP. Weryfikacja hipotezy „BHP może zarabiać pieniądze”

Stworzenie korporacyjnego licencjonowanego centrum szkoleniowego BHP na bazie przedsiębiorstwa naukowego holdingu. Projekt obejmował opracowanie programów mikroszkoleń, wdrożenie systemu LMS Olimpoks, przygotowanie sali szkoleniowej i uzyskanie licencji edukacyjnej w ciągu 6 miesięcy.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 VR
Studium przypadku
Artur Voznarovich
Deputy CEO for HSE
FracJet-Volga
17 sierpnia 2023

Nowe spojrzenie na znaki bezpieczeństwa

Modernizacja standardowych znaków bezpieczeństwa poprzez dodanie kodów QR prowadzących do tematycznych filmów i opisów w języku angielskim. Narzędzie służy do zwiększania zaangażowania personelu, wizualizacji ryzyk zawodowych i pomocy kierownikom liniowym podczas instruktaży.

Sztuczna inteligencja Zaangażowanie pracowników Komunikacja
Studium przypadku
Viktoriya Blatova
Executive Vice President for Sustainable Development
Sistema
12 grudnia 2022

Transformacja inwestycji w kapitał ludzki jako gwarancja dobrostanu pracowników i biznesu w zmieniających się warunkach

Integracja kwestii HSE i dobrostanu pracowników z ogólną strategią ESG holdingu inwestycyjnego. Wdrożenie narzędzi cyfrowych (AI, IoT, analityka wideo) do monitorowania bezpieczeństwa oraz rozwój kultury korporacyjnej zorientowanej na bezpieczeństwo psychologiczne i metaskills personelu.

Sztuczna inteligencja ESG IoT
Studium przypadku
Ruslan Mukhamediyarov
Head of department for work with contractors
Gazprom Neft
24 listopada 2022

Projekt „Zewnętrzna ocena wiedzy”. Opracowanie matryc wiedzy dla personelu brygad wiertniczych i prac wewnątrzodwiertowych

Wdrożenie systemu zdalnego testowania wiedzy z zakresu HSE dla personelu wykonawców z wykorzystaniem proctoringu AI. Opracowanie specjalistycznych matryc wiedzy z udziałem ekspertów wykonawców oraz integracja wyników testów z zautomatyzowanym systemem dopuszczania na obiekty.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Kompetencje
Studium przypadku
Andrey Golovin
Head of Central Laboratory, Head of Workshop 39
VSMPO-AVISMA Corporation
28 września 2022

Specyfika systemu zarządzania ryzykiem środowiskowym w PJSC "Korporacja VSMPO-AVISMA"

Wdrożenie połączonego systemu zarządzania ryzykiem środowiskowym w dużym przedsiębiorstwie przemysłowym. Wykorzystanie koncepcji akceptowalnego ryzyka dla zdarzeń masowych (ponad 4000 ryzyk) oraz minimalnego ryzyka dla zagrożeń strategicznych, z zastosowaniem indywidualnych rozwiązań technologicznych (np. przejście na laserowe cięcie tytanu).

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Zarządzanie ryzykiem
Studium przypadku
Andrey Cherepov
Deputy CEO for HSE
Metalloinvest
10 marca 2022

Transformacja procesów w bezpieczeństwie pracy

Transformacja funkcji HSE w dużej firmie górniczo-hutniczej poprzez wyodrębnienie jej w osobny pion i przejście od modelu reaktywnego do podejścia opartego na ryzyku. Wdrożenie etapowych KPI w zakresie redukcji wypadkowości, współpracy wielofunkcyjnej oraz celowych programów bezpieczeństwa technologicznego z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych.

Sztuczna inteligencja Kultura bezpieczeństwa Przywództwo
Studium przypadku
Dmitriy Zubov
HSE Director
Danone
15 czerwca 2021

Zarządzanie incydentami

System zarządzania incydentami w firmie Danone, obejmujący badanie wszystkich zdarzeń (w tym mikrourazów i near-miss) z wykorzystaniem kombinacji metod 5M i „5 dlaczego”. Praktyka obejmuje zaangażowanie wykonawców na równi z pracownikami etatowymi oraz rozwój sieci neuronowej do prognozowania przyszłych incydentów na podstawie dużych zbiorów danych.

Sztuczna inteligencja Kultura bezpieczeństwa Zarządzanie ryzykiem
Studium przypadku
Maksim Polyakov
Project Manager for Production Safety Competency Assessment Systems Development
Gazprom Neft
1 czerwca 2021

Zewnętrzna ocena wiedzy

Wdrożenie systemu zewnętrznej oceny wiedzy (ZOW) w celu weryfikacji kompetencji pracowników firm podwykonawczych przed ich dopuszczeniem do obiektów produkcyjnych. Praktyka obejmuje metodykę „kwantowania wiedzy” do tworzenia ukierunkowanych testów oraz wykorzystanie platformy IT z proctoringiem AI w celu zapewnienia samodzielności rozwiązywania testów.

Sztuczna inteligencja Kompetencje Szkolenie
Używamy plików cookie, aby poprawić działanie strony · Informacja o plikach cookie