Sztuczna inteligencja (AI) w zarządzaniu BHP. Przejście do analityki predykcyjnej. Sieci neuronowe analizujące Big Data, prognozujące wypadki, usprawniające obieg pism i dobierające szkolenia.
Wdrożenie sztucznej inteligencji w procesy HSE na czterech poziomach: od wykorzystania podstawowych sieci generatywnych do pracy z dokumentami po stworzenie jednolitej architektury AI do zarządzania bezpieczeństwem. Praktyka obejmuje automatyzację odpowiedzi na nakazy, dynamiczną ocenę ryzyka przez boty na Telegramie oraz głęboką analizę przyczyn źródłowych incydentów z budową drzew błędów.
Tworzenie i skalowanie instytutu trenerów wewnętrznych ds. kultury bezpieczeństwa w dużym przedsiębiorstwie przemysłowym. Praktyka obejmuje wieloetapową selekcję, przygotowanie trenerów, staże produkcyjne oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji (elektronicznych identyfikatorów) do obiektywnej oceny jakości prowadzonych szkoleń.
Wdrożenie systemu analityki mowy opartego na sztucznej inteligencji do automatyzacji kontroli produkcji. Pracownicy dyktują wyniki inspekcji sprzętu na smartfony w wykonaniu przeciwwybuchowym, a sieć neuronowa transkrybuje mowę, tworzy listy kontrolne i automatycznie eskaluje wykryte ryzyka do kierownictwa.
Kompleksowe podejście do transformacji komunikacji w HSE z wykorzystaniem narzędzi marketingowych i sieci neuronowych. Praktyka obejmuje audyt wizerunku służb HSE według modelu Hudsona, opracowanie polityki redakcyjnej, tworzenie angażujących treści w oparciu o wyzwalacze oraz zastosowanie AI do wizualizacji instrukcji i generowania wideo.
Wykorzystanie sieci neuronowych i botów na Telegramie do automatyzacji rutynowych zadań specjalisty ds. HSE. Praktyka obejmuje stworzenie bota do generowania tekstów instruktaży na podstawie korporacyjnej bazy wiedzy oraz późniejszą wizualizację materiałów w postaci prezentacji za pomocą serwisów AI.
Wykorzystanie technologii awatarów AI do automatyzacji tworzenia i aktualizacji treści wideo, w tym materiałów szkoleniowych, instruktaży i prezentacji. Platforma HeyGen pozwala generować filmy na podstawie tekstu, zachowując głos, mimikę i gesty prelegenta, a także dostosowywać treści do ponad 40 języków bez ponownych nagrań.
Wdrożenie korporacyjnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji do automatyzacji pierwszej linii wsparcia pracowników w zakresie HSE. Rozwiązanie zapewnia natychmiastowe odpowiedzi, nawigację po instrukcjach i wyjaśnianie niuansów, uwalniając czas specjalistów na zadania strategiczne.
Wdrożenie zautomatyzowanego systemu zarządzania bezpieczeństwem (ASUB) do kontroli bezpiecznej eksploatacji sprzętu, budynków i budowli. System cyfryzuje proces planowania ekspertyz bezpieczeństwa przemysłowego, automatycznie powiadamia osoby odpowiedzialne i blokuje eksploatację sprzętu po upływie terminu ważności, a także generuje coroczny raport dla Rostiechnadzoru.
Kompleksowa realizacja agendy klimatycznej i zasad gospodarki o obiegu zamkniętym w dużym holdingu przemysłowym. Wdrożenie technologii wychwytywania i składowania CO2, wykorzystanie dronów i AI do monitorowania emisji i HSE, a także stworzenie zamkniętego cyklu recyklingu wyrobów gumowych metodą pirolizy.
Wdrożenie systemu komunikacji wizualnej w przedsiębiorstwie o zaostrzonym rygorze w celu zwiększenia świadomości pracowników na temat wymagań HSE. Opracowanie ulotek, plakatów i tablic informacyjnych z wykorzystaniem zespołu wielofunkcyjnego i sieci neuronowych, co doprowadziło do zmniejszenia liczby mikrourazów i powtarzających się naruszeń.
Wdrożenie systemu telematyki i analityki wideo AI do kontroli floty i predykcyjnego zapobiegania wypadkom. System obejmuje powiadomienia dźwiękowe dla kierowców w przypadku naruszeń, scoring stylu jazdy oraz zautomatyzowaną informację zwrotną przez boty Telegram dla kierowników.
Przejście od formalnych wykazów zagrożeń do dynamicznego systemu zarządzania ryzykiem krytycznym poprzez podejście barierowe. Praktyka obejmuje integrację oceny ryzyka z kampanią budżetową, podział odpowiedzialności za kontrolę barier między poziomami kierownictwa w ramach obchodów liniowych oraz budowanie systemu motywacji w oparciu o identyfikację ryzyk.