#Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja (AI) w zarządzaniu BHP. Przejście do analityki predykcyjnej. Sieci neuronowe analizujące Big Data, prognozujące wypadki, usprawniające obieg pism i dobierające szkolenia.

61
materiałów w tym temacie
Studium przypadku
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
18 września 2025

Transformacja AI w HSE: rzeczywiste przypadki, mity i nowa rola specjalistów

Wdrożenie sztucznej inteligencji w procesy HSE na czterech poziomach: od wykorzystania podstawowych sieci generatywnych do pracy z dokumentami po stworzenie jednolitej architektury AI do zarządzania bezpieczeństwem. Praktyka obejmuje automatyzację odpowiedzi na nakazy, dynamiczną ocenę ryzyka przez boty na Telegramie oraz głęboką analizę przyczyn źródłowych incydentów z budową drzew błędów.

Sztuczna inteligencja Ocena ryzyka Dynamiczna ocena ryzyka
Studium przypadku
Alina Pilyugina
Head of Trainer Institute Division
Nornickel
8 września 2025

Rozwój instytutu trenerów wewnętrznych. Jak trener może stać się głosem bezpieczeństwa, który jest słyszany?

Tworzenie i skalowanie instytutu trenerów wewnętrznych ds. kultury bezpieczeństwa w dużym przedsiębiorstwie przemysłowym. Praktyka obejmuje wieloetapową selekcję, przygotowanie trenerów, staże produkcyjne oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji (elektronicznych identyfikatorów) do obiektywnej oceny jakości prowadzonych szkoleń.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Kultura bezpieczeństwa
Studium przypadku
Vladimir Stasyuk
Head of HSE Digital Transformation Division
Nornickel
20 sierpnia 2025

Głos niebezpieczeństwa: jak AI słyszy ryzyka, zanim staną się rzeczywistością

Wdrożenie systemu analityki mowy opartego na sztucznej inteligencji do automatyzacji kontroli produkcji. Pracownicy dyktują wyniki inspekcji sprzętu na smartfony w wykonaniu przeciwwybuchowym, a sieć neuronowa transkrybuje mowę, tworzy listy kontrolne i automatycznie eskaluje wykryte ryzyka do kierownictwa.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Zaangażowanie pracowników
Studium przypadku
Konstantin Ermolayev
Head of Safety Culture Promotion Division
Nornickel
7 sierpnia 2025

Skuteczna komunikacja: jak ciekawie mówić o bezpieczeństwie

Kompleksowe podejście do transformacji komunikacji w HSE z wykorzystaniem narzędzi marketingowych i sieci neuronowych. Praktyka obejmuje audyt wizerunku służb HSE według modelu Hudsona, opracowanie polityki redakcyjnej, tworzenie angażujących treści w oparciu o wyzwalacze oraz zastosowanie AI do wizualizacji instrukcji i generowania wideo.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Zaangażowanie pracowników
Studium przypadku
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
21 stycznia 2025

Złote rączki w AI: jak w 30 minut stworzyć bota NeuroHSE w TG i profesjonalną prezentację

Wykorzystanie sieci neuronowych i botów na Telegramie do automatyzacji rutynowych zadań specjalisty ds. HSE. Praktyka obejmuje stworzenie bota do generowania tekstów instruktaży na podstawie korporacyjnej bazy wiedzy oraz późniejszą wizualizację materiałów w postaci prezentacji za pomocą serwisów AI.

Sztuczna inteligencja Szkolenie Instruktaż BHP
Studium przypadku
Vasiliy Ryazanov
AI and Neural Networks Expert
21 stycznia 2025

Jak można wykorzystać AI do uproszczenia tworzenia prezentacji wideo?

Wykorzystanie technologii awatarów AI do automatyzacji tworzenia i aktualizacji treści wideo, w tym materiałów szkoleniowych, instruktaży i prezentacji. Platforma HeyGen pozwala generować filmy na podstawie tekstu, zachowując głos, mimikę i gesty prelegenta, a także dostosowywać treści do ponad 40 języków bez ponownych nagrań.

Sztuczna inteligencja Komunikacja Szkolenie
Studium przypadku
Larisa Cheremisina
Head of Occupational Safety Department
MegaFon
21 stycznia 2025

Sztuczna inteligencja w firmie

Wdrożenie korporacyjnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji do automatyzacji pierwszej linii wsparcia pracowników w zakresie HSE. Rozwiązanie zapewnia natychmiastowe odpowiedzi, nawigację po instrukcjach i wyjaśnianie niuansów, uwalniając czas specjalistów na zadania strategiczne.

Sztuczna inteligencja Komunikacja Szkolenie
Studium przypadku
Vladimir Stepanov
Director of Industrial Safety and Occupational Health Department
OTEKO
21 stycznia 2025

Cyfryzacja jako narzędzie skutecznego zarządzania ryzykiem

Wdrożenie zautomatyzowanego systemu zarządzania bezpieczeństwem (ASUB) do kontroli bezpiecznej eksploatacji sprzętu, budynków i budowli. System cyfryzuje proces planowania ekspertyz bezpieczeństwa przemysłowego, automatycznie powiadamia osoby odpowiedzialne i blokuje eksploatację sprzętu po upływie terminu ważności, a także generuje coroczny raport dla Rostiechnadzoru.

Sztuczna inteligencja Ocena ryzyka Zarządzanie ryzykiem
Studium przypadku
Azat Khabibrakhmanov
Deputy CEO for HSE
Tatneft
27 listopada 2024

Realizacja agendy klimatycznej w firmie Tatnieft

Kompleksowa realizacja agendy klimatycznej i zasad gospodarki o obiegu zamkniętym w dużym holdingu przemysłowym. Wdrożenie technologii wychwytywania i składowania CO2, wykorzystanie dronów i AI do monitorowania emisji i HSE, a także stworzenie zamkniętego cyklu recyklingu wyrobów gumowych metodą pirolizy.

Sztuczna inteligencja ESG HSE TOP 100
Studium przypadku
Aleksey Kozyrev
Head of Safety, Health and Safety Department
Moscow branch of NPO "Poisk"
27 listopada 2024

Środki komunikacji wizualnej w obszarze HSE: od pomysłu do wdrożenia

Wdrożenie systemu komunikacji wizualnej w przedsiębiorstwie o zaostrzonym rygorze w celu zwiększenia świadomości pracowników na temat wymagań HSE. Opracowanie ulotek, plakatów i tablic informacyjnych z wykorzystaniem zespołu wielofunkcyjnego i sieci neuronowych, co doprowadziło do zmniejszenia liczby mikrourazów i powtarzających się naruszeń.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Zaangażowanie pracowników
Studium przypadku
Yuriy Visnevskiy
Product Director
SKAI
Olesya Sukhanos
Head of Environmental Monitoring Division
MTS
26 listopada 2024

Cyfrowe usługi dla bezpieczeństwa: ekologia i flota pod kontrolą

Wdrożenie systemu telematyki i analityki wideo AI do kontroli floty i predykcyjnego zapobiegania wypadkom. System obejmuje powiadomienia dźwiękowe dla kierowców w przypadku naruszeń, scoring stylu jazdy oraz zautomatyzowaną informację zwrotną przez boty Telegram dla kierowników.

Sztuczna inteligencja Motywacja Zarządzanie ryzykiem
Studium przypadku
Andrey Silantyev
Head of Production Safety Division
AIM Management
21 listopada 2024

Zarządzanie ryzykiem krytycznym poprzez podejście barierowe

Przejście od formalnych wykazów zagrożeń do dynamicznego systemu zarządzania ryzykiem krytycznym poprzez podejście barierowe. Praktyka obejmuje integrację oceny ryzyka z kampanią budżetową, podział odpowiedzialności za kontrolę barier między poziomami kierownictwa w ramach obchodów liniowych oraz budowanie systemu motywacji w oparciu o identyfikację ryzyk.

Sztuczna inteligencja HSE TOP 100 Przywództwo w bezpieczeństwie
Używamy plików cookie, aby poprawić działanie strony · Informacja o plikach cookie