#Inteligência artificial
Inteligencia artificial (IA) nos fluxos HSE. Salto na análise prevencionista usando redes neurais, Big Data e ferramentas geradoras para projetar antecipações nos desastres prescrevendo ensinamentos automáticos.
IA e análise de vídeo em HSE: o caminho da ideia ao lançamento com recursos próprios
Desenvolvimento e implementação de um sistema de análise de vídeo baseado no modelo open-source MoonDream por especialistas internos da empresa. A solução analisa o fluxo de vídeo das câmeras em tempo real, detecta violações das regras de uso de EPI e roupas sanitárias, bem como ações não autorizadas com equipamentos, e envia notificações automaticamente aos responsáveis via bot no Telegram.
Imersão em IA: Guia rápido para iniciantes criarem seu assistente pessoal
O artigo é um guia passo a passo para dominar modelos universais de IA de texto para criar um assistente pessoal. O material mostra como ir dos primeiros diálogos do dia a dia até a resolução de tarefas profissionais, em particular na área de saúde e segurança no trabalho, e criar uma biblioteca pessoal de prompts eficazes. A complicação gradual das solicitações permite adaptar a IA aos seus processos de trabalho para sistematizar informações e liberar tempo para a análise de riscos e o trabalho...
Como criei um assistente de IA para desenvolver instruções de HSE
O autor descreve a experiência pessoal na criação de um assistente de IA para o desenvolvimento automatizado de instruções de segurança e saúde no trabalho. O artigo examina os resultados dos testes de várias redes neurais, a metodologia para dividir a instrução em partes invariantes e variáveis, bem como o algoritmo para formar uma base de conhecimento e um prompt detalhado. O material explica como configurar o modelo para cumprir o estilo empresarial e os requisitos da Portaria do Ministério d...
Formação da cultura de comportamento através de Projetos Digitais
Implementação de assistentes digitais e sistemas baseados em IA para controle de vigilância de motoristas, conformidade com segurança em instalações elétricas e prevenção de passagem não autorizada em transportadores. Integração de dados de controle aerogasoso para detecção automática de discrepâncias e registro de excesso de metano.
Assistente de IA em HSE: como implementar e usar na prática
Criação de assistentes de IA especializados para automatizar tarefas rotineiras do especialista em HSE. A prática inclui o desenvolvimento de instruções de HSE, seleção de normas de EPI com base em bases de conhecimento estruturadas e geração de vídeos de animação de treinamento.
Análise de vídeo e a abordagem moderna de HSE e segurança industrial
O artigo examina a experiência de implementação de analítica de vídeo automatizada em instalações elétricas para o controle contínuo do uso de EPI e monitoramento de zonas de perigo. O material explica como a adaptação de redes neurais às especificidades da produção e o cumprimento dos requisitos legais permitem passar de medidas reativas para a detecção preventiva de infrações. Isso ajuda a otimizar o trabalho dos operadores, reduzir o número de infrações e elevar o nível da cultura de seguranç...
IA em ação: como uma rede neural evitou uma violação de HSE na Kola MMC
Na oficina de eletrólise de níquel da Kola MMC, um sistema de inteligência artificial registou pela primeira vez uma violação das regras de segurança industrial quando um funcionário entrou numa zona de perigo sem desligar o equipamento. Uma rede neuronal com nove câmaras de vídeo reconheceu uma pessoa num local proibido, ativou um alerta sonoro e enviou notificações à direção por e-mail e pelo mensageiro «Supernika». O artigo analisa este caso prático, bem como as perspetivas de escalamento da...
Seis perguntas simples que transformam a IA de um sonhador em um assistente
O artigo explica como passar de respostas vagas da IA para resultados precisos e previsíveis, mudando a abordagem na definição de tarefas. O autor compartilha um checklist de seis pontos que ajuda a definir corretamente o objetivo, o papel, o estilo, o formato, as restrições e o público-alvo. O uso deste modelo permite formular instruções claras para a rede neural e obter exatamente o resultado necessário.
Da literacia digital à literacia em IA: novas competências do especialista em HSE
O artigo fala sobre a transição da literacia digital para a literacia em IA no campo da saúde e segurança no trabalho, transformando o papel do especialista de operador de sistemas prontos em arquiteto de processos. Ao treinar redes neurais a trabalhar com documentos e ao projetar a lógica de sua interação, o especialista libera tempo para tarefas estratégicas, análise profunda de riscos e trabalho com pessoas. O material revela como o domínio do prompting e dos conhecimentos da área permite tra...
"Pílula de Segurança" — engajamento dos trabalhadores na análise de riscos através de visualizações de IA dos locais de trabalho
Engajamento dos trabalhadores na análise de riscos profissionais usando imagens personalizadas dos locais de trabalho geradas por inteligência artificial (rede neural Leonardo). O método inclui reuniões curtas de 15 minutos nas fábricas, onde os funcionários procuram violações intencionalmente inseridas nas imagens e, em seguida, sugerem seus próprios cenários de perigo via formulários QR para a geração de novas imagens.
Três mitos sobre a inteligência artificial
O artigo analisa mitos comuns que se tornam o principal obstáculo ao implementar a inteligência artificial nos processos de trabalho. O autor explica que uma rede neural não substitui o ser humano, mas fortalece o especialista se as tarefas forem formuladas corretamente, a ferramenta for configurada para suas necessidades e se possuir um profundo conhecimento profissional. A análise desses equívocos ajuda a formar expectativas realistas sobre a IA e a aprender a delegar tarefas rotineiras aos al...
Controle eficaz da segurança rodoviária para condutores de veículos de serviço: como melhorar a segurança nas estradas da Rússia
Implementação de um sistema de análise de vídeo baseado em IA para controlar o comportamento de motoristas de caminhões-tanque e veículos de serviço. O sistema registra infrações críticas em tempo real (distração, sono, falta de cinto) e alerta o motorista, transmitindo dados para análise e resposta rápida.