#Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsschutzmanagement. Übergang zur prädiktiven Analytik. Einsatz von neuronalen Netzen zur Analyse von Big Data, Vorhersage von Unfällen und individuellen Schulungen.
KI und Videoanalyse im HSE: Von der Idee zum Start in Eigenregie
Entwicklung und Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream durch interne Spezialisten. Die Lösung analysiert den Videostream in Echtzeit, erkennt Verstöße gegen PSA- und Hygienevorschriften sowie unbefugte Handlungen an Maschinen und sendet automatisch Benachrichtigungen via Telegram-Bot an die Verantwortlichen.
Einstieg in die KI: Kurzanleitung für Anfänger zur Erstellung eines persönlichen Assistenten
Der Artikel ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Beherrschung universeller Text-KI-Modelle zur Erstellung eines persönlichen Assistenten. Das Material zeigt, wie man den Weg von den ersten alltäglichen Dialogen bis zur Lösung professioneller Aufgaben beschreitet, insbesondere im Bereich des Arbeits- und Gesundheitsschutzes, und eine persönliche Bibliothek effektiver Prompts aufbaut. Die schrittweise Erhöhung der Komplexität der Anfragen ermöglicht es, die KI an die eigenen Arbeitsabläufe a...
Wie ich einen KI-Assistenten zur Erstellung von HSE-Anweisungen entwickelt habe
Der Autor beschreibt seine persönlichen Erfahrungen bei der Erstellung eines KI-Assistenten für die automatisierte Entwicklung von Anweisungen zur Arbeitssicherheit und zum Gesundheitsschutz. Der Artikel untersucht die Testergebnisse verschiedener neuronaler Netze, die Methodik zur Aufteilung der Anweisung in invariante und variable Teile sowie den Algorithmus zur Erstellung einer Wissensdatenbank und eines detaillierten Prompts. Das Material erklärt, wie das Modell so konfiguriert wird, dass es...
Gestaltung der Verhaltenskultur durch digitale Projekte
Einführung digitaler Assistenten und KI-basierter Systeme zur Kontrolle der Wachsamkeit von Fahrern, Einhaltung von Sicherheitsanforderungen in Elektroanlagen und Verhinderung unbefugten Mitfahrens auf Förderbändern. Integration von Aerogaskontrolldaten zur automatischen Erkennung von Abweichungen und Erfassung von Methanüberschreitungen.
KI-Assistent im HSE-Bereich: Einführung und praktische Anwendung
Entwicklung spezialisierter KI-Assistenten zur Automatisierung von Routineaufgaben für HSE-Spezialisten. Die Praxis umfasst die Erstellung von HSE-Anweisungen, die Auswahl von PSA-Normen basierend auf strukturierten Wissensdatenbanken und die Generierung von animierten Schulungsvideos.
Videoanalyse und ein moderner Ansatz für HSE und Anlagensicherheit
Der Artikel behandelt die Erfahrungen bei der Einführung automatisierter Videoanalytik in Elektroanlagen zur kontinuierlichen Überwachung der PSA-Verwendung und Überwachung von Gefahrenbereichen. Das Material erklärt, wie die Anpassung neuronaler Netze an die Besonderheiten der Produktion und die Einhaltung rechtlicher Anforderungen den Übergang von reaktiven Maßnahmen zur präventiven Erkennung von Verstößen ermöglichen. Dies hilft, die Arbeit der Bediener zu optimieren, die Anzahl der Verstöße...
KI im Einsatz: Wie ein neuronales Netz einen HSE-Verstoß bei der Kola MMC verhinderte
Im Nickel-Elektrolysebetrieb der Kola-MMK hat ein System der künstlichen Intelligenz zum ersten Mal einen Verstoß gegen die Regeln der industriellen Sicherheit erfasst, als ein Mitarbeiter eine Gefahrenzone betrat, ohne die Ausrüstung abzuschalten. Ein neuronales Netz mit neun Videokameras erkannte eine Person an einem verbotenen Ort, aktivierte ein akustisches Warnsignal und sendete Benachrichtigungen an das Management per E-Mail und über den Messenger „Supernika“. Der Artikel analysiert diesen...
Sechs einfache Fragen, die die KI vom Fantasten zum Assistenten machen
Der Artikel erklärt, wie man von unklaren KI-Antworten zu präzisen und vorhersagbaren Ergebnissen gelangt, indem man den Ansatz bei der Aufgabenstellung ändert. Der Autor teilt eine Checkliste aus sechs Punkten, die hilft, Ziel, Rolle, Stil, Format, Einschränkungen und Zielgruppe richtig festzulegen. Die Nutzung dieser Vorlage ermöglicht es, klare Anweisungen für das neuronale Netz zu formulieren und genau das Ergebnis zu erhalten, das benötigt wird.
Von der digitalen Kompetenz zur KI-Kompetenz: Neue Fähigkeiten für HSE-Spezialisten
Der Artikel berichtet über den Übergang von der digitalen Alphabetisierung zur KI-Alphabetisierung im Bereich des Arbeits- und Gesundheitsschutzes, der die Rolle der Fachkraft vom Bediener vorgefertigter Systeme zum Prozessarchitekten transformiert. Indem die Fachkraft neuronale Netze für die Arbeit mit Dokumenten schult und die Logik ihrer Interaktion entwirft, setzt sie Zeit für strategische Aufgaben, eine tiefe Risikoanalyse und die Arbeit mit Menschen frei. Das Material offenbart, wie die Be...
„Sicherheitspille“ – Einbindung von Mitarbeitern in die Risikoanalyse durch KI-Visualisierungen von Arbeitsplätzen
Einbindung von Mitarbeitern in die Analyse beruflicher Risiken mithilfe personalisierter Arbeitsplatzbilder, die von künstlicher Intelligenz (neuronales Netz Leonardo) generiert wurden. Die Methode umfasst kurze 15-minütige Treffen in den Werkstätten, bei denen die Mitarbeiter nach absichtlich in die Bilder eingebauten Verstößen suchen und dann über QR-Formulare eigene Gefahrenszenarien für die anschließende Generierung neuer Bilder vorschlagen.
Drei Mythen über Künstliche Intelligenz
Der Artikel analysiert verbreitete Mythen, die zu einem Haupthindernis bei der Einführung künstlicher Intelligenz in Arbeitsabläufe werden. Der Autor erklärt, dass ein neuronales Netz den Menschen nicht ersetzt, sondern den Spezialisten stärkt, wenn man Aufgaben richtig formuliert, das Werkzeug an seine Bedürfnisse anpasst und über tiefes Fachwissen verfügt. Die Analyse dieser Missverständnisse hilft dabei, realistische Erwartungen an KI zu entwickeln und zu lernen, Routineaufgaben an Algorithme...
Effektive Kontrolle der Verkehrssicherheit bei Fahrern von Dienstfahrzeugen: Wie die Sicherheit auf Russlands Straßen verbessert werden kann
Einführung eines KI-basierten Videoanalysesystems zur Überwachung des Verhaltens von Tankwagen- und Dienstwagenfahrern. Das System erfasst kritische Verstöße (Ablenkung, Einschlafen, nicht angelegter Gurt) in Echtzeit, warnt den Fahrer und überträgt Daten zur Analyse und schnellen Reaktion.