#Intelligence artificielle

L'Intelligence Artificielle (IA) dans le management de la sécurité. Passage à l'analytique prédictive. Cas de réseaux neuronaux analysant les Big Data pour prévoir les incidents et automatiser les documentations.

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ressources dans ce thème
Étude de cas
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
18 septembre 2025

Transformation de l'IA en HSE : cas réels, mythes et nouveau rôle des spécialistes

Intégration de l'IA dans les processus HSE à quatre niveaux : des réseaux génératifs de base pour les documents à une architecture IA unifiée de gestion de la sécurité. La pratique inclut l'automatisation des réponses aux prescriptions, l'évaluation dynamique des risques via des bots Telegram et l'analyse approfondie des causes profondes avec des arbres de défaillances.

Intelligence artificielle Évaluation des risques Évaluation dynamique des risques
Étude de cas
Alina Pilyugina
Head of Trainer Institute Division
Nornickel
8 septembre 2025

Développement de l'institut des formateurs internes. Comment le formateur peut-il devenir une voix de la sécurité qui est entendue ?

Création et mise à l'échelle d'un institut de formateurs internes en culture HSE dans une grande entreprise industrielle. La pratique comprend une sélection à plusieurs étapes, la formation, des stages en production et l'utilisation de l'IA (badges électroniques) pour évaluer objectivement la qualité des formations.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Culture de sécurité
Étude de cas
Vladimir Stasyuk
Head of HSE Digital Transformation Division
Nornickel
20 août 2025

La voix du danger : comment l'IA entend les risques avant qu'ils ne deviennent réalité

Mise en œuvre d'un système d'analyse vocale basé sur l'IA pour automatiser le contrôle de production. Les travailleurs dictent les résultats de l'inspection des équipements sur des smartphones antidéflagrants, et le réseau de neurones transcrit la parole, génère des listes de contrôle et signale automatiquement les risques identifiés à la direction.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Engagement des employés
Étude de cas
Konstantin Ermolayev
Head of Safety Culture Promotion Division
Nornickel
7 août 2025

Communications efficaces : comment parler de sécurité de manière intéressante

Approche globale de la transformation des communications HSE à l'aide d'outils marketing et de réseaux de neurones. La pratique comprend l'audit de l'image du service HSE selon le modèle de Hudson, l'élaboration d'une politique éditoriale, la création de contenu engageant basé sur des déclencheurs et l'utilisation de l'IA pour visualiser les instructions et générer des vidéos.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Engagement des employés
Étude de cas
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
21 janvier 2025

Mains habiles en IA : comment créer un NeuroHSE dans TG et une présentation professionnelle en 30 minutes

Utilisation de réseaux de neurones et de bots Telegram pour automatiser les tâches de routine d'un spécialiste HSE. La pratique comprend la création d'un bot pour générer des textes de briefing basés sur la base de connaissances de l'entreprise et la visualisation ultérieure du matériel sous forme de présentations à l'aide de services d'IA.

Intelligence artificielle Formation Briefing de sécurité
Étude de cas
Vasiliy Ryazanov
AI and Neural Networks Expert
21 janvier 2025

Comment utiliser l'IA pour simplifier la création de présentations vidéo ?

Utilisation de la technologie des avatars IA pour automatiser la création et la mise à jour de contenu vidéo, y compris les supports de formation, les briefings et les présentations. La plateforme HeyGen permet de générer des vidéos à partir de texte, en conservant la voix, les expressions faciales et les gestes de l'intervenant, et d'adapter le contenu dans plus de 40 langues sans nouveaux tournages.

Intelligence artificielle Communications Formation
Étude de cas
Larisa Cheremisina
Head of Occupational Safety Department
MegaFon
21 janvier 2025

L'intelligence artificielle dans l'entreprise

Déploiement d'un chatbot d'entreprise basé sur l'IA pour automatiser le support de première ligne des employés sur les questions HSE. La solution fournit des réponses instantanées, une navigation dans les instructions et des explications, libérant du temps pour les tâches stratégiques.

Intelligence artificielle Communications Formation
Étude de cas
Vladimir Stepanov
Director of Industrial Safety and Occupational Health Department
OTEKO
21 janvier 2025

La numérisation comme outil de gestion efficace des risques

Mise en œuvre d'un système automatisé de gestion de la sécurité (ASUB) pour contrôler l'exploitation sûre des équipements et bâtiments. Le système numérise la planification des expertises HSE, notifie les responsables, bloque les équipements expirés et génère le rapport annuel pour Rostekhnadzor.

Intelligence artificielle Évaluation des risques Gestion des risques
Étude de cas
Azat Khabibrakhmanov
Deputy CEO for HSE
Tatneft
27 novembre 2024

Mise en œuvre de l'agenda climatique au sein de l'entreprise Tatneft

Mise en œuvre globale de l'agenda climatique et des principes de l'économie circulaire dans une grande holding industrielle. Intégration des technologies de captage et de stockage du CO2, utilisation de drones et de l'IA pour la surveillance des émissions et de la sécurité, et création d'un cycle fermé de recyclage des produits en caoutchouc par pyrolyse.

Intelligence artificielle ESG HSE TOP 100
Étude de cas
Aleksey Kozyrev
Head of Safety, Health and Safety Department
Moscow branch of NPO "Poisk"
27 novembre 2024

Moyens de communication visuelle en HSE : de l'idée à la mise en œuvre

Mise en œuvre d'un système de communication visuelle dans une entreprise à accès restreint pour sensibiliser les travailleurs aux exigences HSE. Développement de mémos, d'affiches et de panneaux d'information à l'aide d'une équipe interfonctionnelle et de réseaux de neurones, entraînant une réduction des microtraumatismes et des violations répétées.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Engagement des employés
Étude de cas
Yuriy Visnevskiy
Product Director
SKAI
Olesya Sukhanos
Head of Environmental Monitoring Division
MTS
26 novembre 2024

Services numériques pour la sécurité : écologie et flotte automobile sous contrôle

Mise en œuvre d'un système de télématique et d'analyse vidéo par IA pour le contrôle de la flotte et la prévention prédictive des accidents. Le système comprend des alertes sonores pour les conducteurs en cas d'infraction, l'évaluation du style de conduite et un retour d'information automatisé via des bots Telegram pour les responsables hiérarchiques.

Intelligence artificielle Motivation Gestion des risques
Étude de cas
Andrey Silantyev
Head of Production Safety Division
AIM Management
21 novembre 2024

Gestion des risques critiques via l'approche par barrières

Transition des listes formelles de dangers vers un système dynamique de gestion des risques critiques via l'approche par barrières. La pratique inclut l'intégration de l'évaluation des risques dans le budget, la répartition des responsabilités de contrôle et la motivation basée sur l'identification des risques.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Leadership en sécurité
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