L'Intelligence Artificielle (IA) dans le management de la sécurité. Passage à l'analytique prédictive. Cas de réseaux neuronaux analysant les Big Data pour prévoir les incidents et automatiser les documentations.
Mise en œuvre d'un système d'analyse vidéo basé sur l'IA et la vision par ordinateur pour le contrôle automatique de la conformité HSE. La solution reconnaît l'utilisation correcte des EPI, la présence du personnel dans des zones dangereuses dynamiques et utilise des LLM multimodaux pour l'analyse contextuelle des incidents.
Mise en œuvre d'un système complet de contrôle d'accès aux travaux à haut risque, comprenant la présence personnelle d'experts (« autorisation démonstrative »), l'enregistrement vidéo continu avec des caméras mobiles et le test de complexes fixes d'analyse vidéo par réseaux de neurones. Cette pratique vise à éliminer l'approche formelle des briefings de début de poste et de la vérification des EPI, ainsi qu'à établir des relations de confiance entre le personnel et les autorités de contrôle.
Mise en œuvre d'un système intégré de barrières de sécurité dans une entreprise pétrochimique. Comprend la gestion des risques, la formation pratique, les audits ciblés, l'engagement du personnel et la vidéosurveillance intelligente pour les EPI.
Centralisation de la gestion HSE dans le groupe avec la création d'un Centre de sécurité industrielle et environnementale unifié. Introduction d'outils de contrôle innovants, dont les drones et l'IA pour la surveillance des installations, ainsi que des programmes complets pour attirer et développer les jeunes spécialistes.
Création d'un centre de formation d'entreprise agréé en HSE sur la base d'une entreprise scientifique de la holding. Le projet comprenait le développement de programmes de micro-apprentissage, la mise en œuvre du LMS Olimpoks, la préparation d'une salle de classe et l'obtention d'une licence éducative en 6 mois.
Modernisation des panneaux de sécurité standard par l'ajout de codes QR menant à des vidéos thématiques et des descriptions en anglais. L'outil est utilisé pour accroître l'engagement du personnel, visualiser les risques professionnels et aider les responsables hiérarchiques lors des briefings.
Intégration des questions HSE et du bien-être des employés dans la stratégie ESG globale d'une holding d'investissement. Déploiement d'outils numériques (IA, IoT, analyse vidéo) pour le suivi de la sécurité et développement d'une culture d'entreprise axée sur la sécurité psychologique et les méta-compétences du personnel.
Mise en œuvre d'un système de test à distance des connaissances HSE pour le personnel sous-traitant avec surveillance par IA. Développement de matrices de connaissances spécialisées avec des experts sous-traitants et intégration des résultats dans le système automatisé d'accès aux sites.
Mise en œuvre d'un système combiné de gestion des risques environnementaux dans une grande entreprise industrielle. Utilisation du concept de risque acceptable pour les événements de masse (plus de 4000 risques) et de risque minimal pour les menaces stratégiques, avec l'application de solutions technologiques individuelles (par exemple, le passage à la découpe laser du titane).
Transformation de la fonction HSE dans une grande entreprise minière et métallurgique par la création d'une verticale distincte et le passage d'un modèle réactif à une approche basée sur les risques. Mise en place de KPI progressifs, de collaboration interfonctionnelle et de programmes ciblés avec des outils numériques.
Le système de gestion des incidents chez Danone, incluant l'enquête sur tous les événements (y compris les micro-traumatismes et presqu'accidents) via la combinaison des 5M et des 5 Pourquoi. L'approche implique les sous-traitants au même titre que les employés et le développement d'une IA pour prévoir les incidents futurs.
Mise en œuvre d'un système d'évaluation externe des connaissances (EEC) pour vérifier les compétences des sous-traitants avant l'accès au site. La pratique inclut la méthode de « quantification des connaissances » pour des tests ciblés et l'utilisation d'une plateforme informatique avec télésurveillance par IA.