#Intelligence artificielle

L'Intelligence Artificielle (IA) dans le management de la sécurité. Passage à l'analytique prédictive. Cas de réseaux neuronaux analysant les Big Data pour prévoir les incidents et automatiser les documentations.

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ressources dans ce thème
Étude de cas
Vasiliy Dolgov
Co-Founder and CEO
VizorLabs
14 novembre 2024

Comment l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur contrôlent-elles le HSE sur les sites industriels ?

Mise en œuvre d'un système d'analyse vidéo basé sur l'IA et la vision par ordinateur pour le contrôle automatique de la conformité HSE. La solution reconnaît l'utilisation correcte des EPI, la présence du personnel dans des zones dangereuses dynamiques et utilise des LLM multimodaux pour l'analyse contextuelle des incidents.

Intelligence artificielle EPI Numérisation
Étude de cas
Denis Vashchenko
Head of Occupational and Industrial Safety Department at CHP-2
Norilsk-Taimyr Energy Company
26 septembre 2024

Numérisation du contrôle d'accès : de nouveaux horizons de sécurité

Mise en œuvre d'un système complet de contrôle d'accès aux travaux à haut risque, comprenant la présence personnelle d'experts (« autorisation démonstrative »), l'enregistrement vidéo continu avec des caméras mobiles et le test de complexes fixes d'analyse vidéo par réseaux de neurones. Cette pratique vise à éliminer l'approche formelle des briefings de début de poste et de la vérification des EPI, ainsi qu'à établir des relations de confiance entre le personnel et les autorités de contrôle.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Briefing de sécurité
Étude de cas
Artem Kaniseyev
Lead HSE Engineer
Tomskneftekhim
23 novembre 2023

Mise en œuvre d'un système intégré de barrières de sécurité

Mise en œuvre d'un système intégré de barrières de sécurité dans une entreprise pétrochimique. Comprend la gestion des risques, la formation pratique, les audits ciblés, l'engagement du personnel et la vidéosurveillance intelligente pour les EPI.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Culture de sécurité
Étude de cas
Denis Ksenofontov
Head of Industrial Safety and Occupational Health Division
Tatneft
2 novembre 2023

Principes de développement des spécialistes HSE au sein du groupe Tatneft

Centralisation de la gestion HSE dans le groupe avec la création d'un Centre de sécurité industrielle et environnementale unifié. Introduction d'outils de contrôle innovants, dont les drones et l'IA pour la surveillance des installations, ainsi que des programmes complets pour attirer et développer les jeunes spécialistes.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Qualification
Étude de cas
Evgeniy Kuzmichev
Deputy Director of HSE Department
Rosgeologiya
12 octobre 2023

Ouverture d'un centre de formation d'entreprise agréé en matière de santé et sécurité au travail. Vérification de l'hypothèse « La santé et sécurité au travail peut générer des revenus »

Création d'un centre de formation d'entreprise agréé en HSE sur la base d'une entreprise scientifique de la holding. Le projet comprenait le développement de programmes de micro-apprentissage, la mise en œuvre du LMS Olimpoks, la préparation d'une salle de classe et l'obtention d'une licence éducative en 6 mois.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 VR
Étude de cas
Artur Voznarovich
Deputy CEO for HSE
FracJet-Volga
17 août 2023

Un nouveau regard sur les panneaux de sécurité

Modernisation des panneaux de sécurité standard par l'ajout de codes QR menant à des vidéos thématiques et des descriptions en anglais. L'outil est utilisé pour accroître l'engagement du personnel, visualiser les risques professionnels et aider les responsables hiérarchiques lors des briefings.

Intelligence artificielle Engagement des employés Communications
Étude de cas
Viktoriya Blatova
Executive Vice President for Sustainable Development
Sistema
12 décembre 2022

Transformation des investissements dans le capital humain comme gage de bien-être des employés et de l'entreprise dans un environnement en mutation

Intégration des questions HSE et du bien-être des employés dans la stratégie ESG globale d'une holding d'investissement. Déploiement d'outils numériques (IA, IoT, analyse vidéo) pour le suivi de la sécurité et développement d'une culture d'entreprise axée sur la sécurité psychologique et les méta-compétences du personnel.

Intelligence artificielle ESG IoT
Étude de cas
Ruslan Mukhamediyarov
Head of department for work with contractors
Gazprom Neft
24 novembre 2022

Projet « Évaluation externe des connaissances ». Développement de matrices de connaissances pour le personnel des équipes de forage et d'intervention sur puits

Mise en œuvre d'un système de test à distance des connaissances HSE pour le personnel sous-traitant avec surveillance par IA. Développement de matrices de connaissances spécialisées avec des experts sous-traitants et intégration des résultats dans le système automatisé d'accès aux sites.

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Compétence
Étude de cas
Andrey Golovin
Head of Central Laboratory, Head of Workshop 39
VSMPO-AVISMA Corporation
28 septembre 2022

Particularités du système de gestion des risques environnementaux de PJSC "Corporation VSMPO-AVISMA"

Mise en œuvre d'un système combiné de gestion des risques environnementaux dans une grande entreprise industrielle. Utilisation du concept de risque acceptable pour les événements de masse (plus de 4000 risques) et de risque minimal pour les menaces stratégiques, avec l'application de solutions technologiques individuelles (par exemple, le passage à la découpe laser du titane).

Intelligence artificielle HSE TOP 100 Gestion des risques
Étude de cas
Andrey Cherepov
Deputy CEO for HSE
Metalloinvest
10 mars 2022

Transformation des processus de sécurité au travail

Transformation de la fonction HSE dans une grande entreprise minière et métallurgique par la création d'une verticale distincte et le passage d'un modèle réactif à une approche basée sur les risques. Mise en place de KPI progressifs, de collaboration interfonctionnelle et de programmes ciblés avec des outils numériques.

Intelligence artificielle Culture de sécurité Leadership
Étude de cas
Dmitriy Zubov
HSE Director
Danone
15 juin 2021

Gestion des incidents

Le système de gestion des incidents chez Danone, incluant l'enquête sur tous les événements (y compris les micro-traumatismes et presqu'accidents) via la combinaison des 5M et des 5 Pourquoi. L'approche implique les sous-traitants au même titre que les employés et le développement d'une IA pour prévoir les incidents futurs.

Intelligence artificielle Culture de sécurité Gestion des risques
Étude de cas
Maksim Polyakov
Project Manager for Production Safety Competency Assessment Systems Development
Gazprom Neft
1 juin 2021

Évaluation externe des connaissances

Mise en œuvre d'un système d'évaluation externe des connaissances (EEC) pour vérifier les compétences des sous-traitants avant l'accès au site. La pratique inclut la méthode de « quantification des connaissances » pour des tests ciblés et l'utilisation d'une plateforme informatique avec télésurveillance par IA.

Intelligence artificielle Compétence Formation
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