#人工知能
労働安全・産業保安システムにおける人工知能（AI）の活用。蓄積されたビッグデータの精密な予測分析、潜在的脅威と事故の予測、文書フローの自動化機能および個々の研修の調整事例。
HSEにおけるAIとビデオ分析：アイデアから自社導入までの道のり
社内の専門スタッフによるオープンソースモデル「MoonDream」をベースにしたビデオ分析システムの開発と導入。このソリューションは、カメラからのビデオストリームをリアルタイムで分析し、PPEや衛生服の着用ルールの違反、機器の不正操作を検出し、Telegramボットを通じて責任者に自動的に通知を送信します。
AI入門：初心者が自分専用のパーソナルアシスタントを作るための簡単な手順
本記事は、パーソナルアシスタントを作成するための汎用テキストAIモデル習得に関するステップバイステップのガイドです。本資料では、最初の日常会話から、特に労働安全衛生の分野における専門的な課題の解決へとステップアップし、効果的なプロンプトの個人ライブラリを構築する方法を示しています。プロンプトを段階的に複雑化させることで、AIを自身の業務プロセスに適応させ、情報を体系化してリスク分析や対人業務のための時間を確保することができます。
HSE手順書作成用AIアシスタントを開発した方法
著者は、労働安全衛生に関する手順書を自動開発するためのAIアシスタントを作成した個人の経験について記述しています。本記事では、さまざまなニューラルネットワークのテスト結果、手順書を不変部分と可変部分に分割する手法、そして知識ベースと詳細なプロンプトを構築するアルゴリズムについて取り上げています。この資料では、「幻想」や許可のない省略をすることなく、ビジネススタイルおよび労働省命令第772n号の要件を遵守するようにモデルを設定する方法を解説しています。
デジタルプロジェクトを通じた行動文化の形成
ドライバーの覚醒状態管理、電気設備での安全要件遵守、コンベアでの無許可乗車の防止を目的とした、デジタルアシスタントおよびAIベースのシステムの導入。測定値の不一致の自動検出とメタン濃度超過の記録のためのガス・換気管理データの統合。
HSEにおけるAIアシスタント：導入と実践的な活用方法
HSE専門家の日常業務を自動化するための特化型AIアシスタントの作成。実践内容には、HSE手順書の作成、構造化されたナレッジベースに基づくPPE支給基準の選定、教育用アニメーション動画の生成が含まれます。
ビデオアナリティクスとHSEおよび産業安全への現代的アプローチ
本記事では、個人用保護具（PPE）の使用状況の継続的な管理および危険区域のモニタリングを目的とした、電気設備における自動ビデオ解析の導入事例を考察しています。本資料では、ニューラルネットワークの製造現場の特性への適応と法的要件の遵守により、事後対応的な措置から違反の予防的な検知へと移行できることを説明しています。これにより、オペレーターの作業の最適化、違反件数の削減、および安全文化のレベル向上が図られます。
稼働するAI：ニューラルネットワークがコラGMKでのHSE違反をいかに防いだか
コラMMCのニッケル電解工場において、従業員が機器を停止せずに危険区域に立ち入った際、人工知能システムが初めて産業安全規則の違反を記録しました。9台のビデオカメラを備えたニューラルネットワークが禁止区域にいる人物を認識し、音声アラートを起動して、電子メールおよびメッセンジャー「Supernika」経由で経営陣に通知を送信しました。本記事では、この実践的なケーススタディと、ノルニッケルの各事業所における本技術の拡大（スケーリング）の見通しについて解説します。
AIを「空想家」から「有能なアシスタント」に変える6つのシンプルな質問
この記事では、タスクの設定方法へのアプローチを変えることで、あいまいなAIの回答から正確で予測可能な結果へと移行する方法を説明しています。著者は、目的、役割、スタイル、フォーマット、制限事項、対象読者を正しく設定するのに役立つ6項目のチェックリストを共有しています。このテンプレートを使用することで、ニューラルネットワークに対して明確な指示を定式化し、まさに必要な結果を得ることができます。
デジタルリテラシーからAIリテラシーへ：HSE専門家の新たなスキル
本記事は、労働安全衛生の分野におけるデジタルリテラシーからAIリテラシーへの移行について解説しており、専門家の役割を既存システムのオペレーターからプロセスアーキテクトへと変革させます。ニューラルネットワークにドキュメント処理を学習させ、それらの相互作用のロジックを設計することで、専門家は戦略的タスク、深いリスク分析、人との対話のための時間を確保できるようになります。本資料では、プロンプティングのスキルと専門知識を活用することで、AIを単なるツールから安全文化を構築するための味方に変える方法が明かされ...
「安全の特効薬」— AIによる職場視覚化を通じた従業員のリスク分析への参加
AI（ニューラルネットワークLeonardo）によって生成されたパーソナライズされた職場画像を使用した、職業リスク分析への従業員の参加。この手法では、工場で15分間の短いミーティングを行い、従業員が画像に意図的に組み込まれた違反を探し、QRフォームを通じて独自のリスクシナリオを提案して、その後の新しい画像生成に活用します。
AIに関する3つの誤解
本記事は、業務プロセスへの人工知能の導入において主な障害となる一般的な誤解を分析しています。著者は、タスクを正しく定義し、ニーズに合わせてツールを調整し、深い専門知識を持っていれば、ニューラルネットワークは人間を置き換えるのではなく専門家を強化するものであると説明しています。これらの誤解を解き明かすことは、AIに対する現実的な期待を形成し、ルーチンタスクをアルゴリズムに委任することを学ぶのに役立ちます。
社用車運転許可者の効果的な交通安全管理：ロシアの道路における安全性を向上させる方法
タンクローリーや社用車の運転手の行動を管理するためのAIベースのビデオ分析システムの導入。システムは重大な違反（注意散漫、居眠り、シートベルト未着用）をリアルタイムで記録して運転手に警告し、分析と迅速な対応のためにデータを送信します。