#人工知能
労働安全・産業保安システムにおける人工知能（AI）の活用。蓄積されたビッグデータの精密な予測分析、潜在的脅威と事故の予測、文書フローの自動化機能および個々の研修の調整事例。
産業施設におけるHSEをAIとコンピュータビジョンはどのように管理するのか？
労働安全要件の遵守を自動管理するための、AIとコンピュータビジョンに基づくビデオ分析システムの導入。このソリューションは、PPEの正しい使用や動的危険区域内の人員を認識し、インシデントのコンテキスト分析にMultimodal LLMを使用します。
入場管理のデジタル化：安全の新たな地平
専門家の直接立ち会い（「模範的入場許可」）、モバイルレコーダーを使用したプロセスの継続的なビデオ記録、および定置型ニューラルネットワークビデオ分析複合施設のテストを含む、高危険作業への包括的な入場管理システムの導入。この取り組みは、シフト前の安全教育やPPE確認に対する形式的なアプローチを排除し、従業員と管理機関の間に信頼関係を築くことを目的としています。
統合安全バリアシステムの導入
石油化学工場における統合安全バリアシステムの導入。垂直統合型リスク管理システム、実践志向のトレーニング、ターゲット監査、安全選手権を通じた従業員の参加、高所作業時のPPE使用を監視するインテリジェントビデオ監視の導入が含まれます。
TatneftグループにおけるHSE専門家の育成原則
統一された産業・環境安全センターの設立によるグループ企業内の産業安全およびHSE管理の集中化。施設監視のためのUAVや人工知能を含む革新的な管理ツールの導入、および若手専門家の誘致と育成のための包括的なプログラム。
企業向け認定HSEトレーニングセンターの開設。「HSEは利益を生み出せるか」という仮説の検証
ホールディングス内の科学企業を拠点とした、企業向け認定HSEトレーニングセンターの設立。プロジェクトには、マイクロラーニングプログラムの開発、LMS「Olimpoks」の導入、教室の準備、および6ヶ月間での教育ライセンス取得が含まれました。
安全標識への新たな視点
テーマ別動画へのリンクとなるQRコードと英語の説明を追加することによる、標準的な安全標識の近代化。このツールは、従業員のエンゲージメント向上、製造上のリスクの視覚化、および現場管理者が安全教育を実施する際の補助として使用されます。
変化する環境下における従業員とビジネスの幸福の鍵としての人的資本投資の変革
投資ホールディングスの全体的なESG戦略へのHSEと従業員の幸福に関する課題の統合。安全監視のためのデジタルツール（AI、IoT、ビデオ分析）の導入と、心理的安全性およびスタッフのメタスキルを重視した企業文化の発展。
「外部知識評価」プロジェクト。掘削および坑内作業チームのスタッフ向け知識マトリックスの開発
AIプロクトリングを使用した、請負業者のスタッフ向けのHSEに関する遠隔知識テストシステムの導入。請負業者の専門家を関与させた専門的な知識マトリックスの開発と、テスト結果の自動化された施設入場許可システムへの統合。
VSMPO-AVISMA社における環境影響リスクマネジメントシステムの特徴
大規模産業施設における複合的な環境リスクマネジメントシステムの導入。多数の事象（4000以上のリスク）に対する許容リスクの概念と、戦略的脅威に対する最小リスクの概念の活用、および個別化された技術的ソリューション（チタンのレーザー切断への移行など）の適用について解説します。
労働安全におけるプロセスの変革
大手鉱業・冶金企業におけるHSE機能の変革。独立部門への分離と、事後対応型モデルからリスクベースのアプローチへの移行を実施。負傷率低減のための段階的なKPI、部門横断的な連携、デジタルツールを活用した技術的安全のターゲットプログラムの導入について。
インシデント管理
Danone社のインシデント管理システム。5Mと「なぜなぜ分析」を組み合わせ、微小な負傷やヒヤリハットを含むすべてのインシデントを調査します。正社員と同様に請負業者を巻き込み、膨大なデータに基づいて将来のインシデントを予測するニューラルネットワークの開発を含みます。
外部知識評価
生産現場への入場前に請負業者の従業員のコンピテンシーを確認するための外部知識評価システムの導入。実践には、ターゲットテストを作成するための「知識の量子化」手法と、自力での受験を保証するためのAIプロクトリングを備えたITプラットフォームの使用が含まれます。