#リスク管理

包括的な産業リスク管理:リスク志向のモデル構築、ISO 45001安全基準の統合、および多層的な内部統制の開発。体系的な危険の最小化がいかにして日々のビジネスプロセス不可欠なものとなるのかを実証したリアルな実践集。

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このトピックの記事数
専門家ブログ
Andrey Shutov
Deputy Chief Engineer for Industrial Safety and Occupational Health at Surgutneftedorstroiremont
Surgutneftegas
2025年11月16日

定期的なインシデント分析:責任者探しからシステム的な解決策へ

労働安全衛生のインシデントにおける従来の犯人探しは効果的ではなく、すべての出来事を組織の深い問題の症状として捉えるシステム的アプローチに取って代わられつつあります。軽微なインシデントであっても定期的に分析することで、重篤な事故へと発展する前に潜在的に危険な状況の最大80%を特定することが可能になります。このようなアプローチは、産業安全を形式的な手続きから労働者の生命と健康を確実に保護する生きたシステムへと変化させます。

リスク管理 事故調査 傷害予防
専門家ブログ
2025年11月15日

石油だけではない

環境事故に対する社会の関心は主に石油・ガス分野に集中していますが、人間の実質的にあらゆる経済活動に潜在的な危険が潜んでいます。本記事では、化学物質の漏洩や放射線事故からダムの決壊、大規模火災に至るまで、石油に関連しない過去1世紀の最大の惨事に関する著者独自のランキングを紹介します。本記事は、事故を予防することは、しばしばほぼ不可逆的となるその影響を収束させることよりもはるかに重要であり、費用も抑えられることを再認識させてくれます。

リスク管理 産業安全 事故調査
専門家ブログ
Anton Krylov
Deputy Director for Production Safety — Head of Risk and Accident Analysis Department
SUEK-Kuzbass
2025年11月13日

インシデント調査:犯人探しではなく、原因を追究すること

本記事は、産業事故の調査において「犯人探しと処分」という懲罰的アプローチがなぜ危険であるか、そして「ヒューマンエラー」による障害の背後にいかにシステム上の欠陥が隠されているかを説明しています。著者は、「原因追究」への移行が労働安全衛生および作業組織における弱い環を発見するのにどのように役立つかを示しています。「5つのなぜ」手法の例を用いて、事故の根本原因を探り出し、生産現場における実際の脅威を排除する方法を解説しています。

リスク管理 安全文化 事故調査
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Sergey Konovalov
Head of Industrial Safety and Occupational Health Department
LUKOIL
2025年11月12日

動的リスクアセスメント:安全な作業遂行への鍵

本記事は、危険要因を特定し防止するために作業開始前および作業中に実施される、運用上の文書を伴わない評価である動的リスクアセスメント(DRA)をテーマとしています。本資料では、信号機の原則に基づく評価実施のアルゴリズムや、脅威分析における従業員の典型的なミスを取り上げています。本刊行物には、意識的な安全行動への移行と作業員の生命保護のため、現場でDRAを効果的に導入するための推奨事項が含まれています。

リスク管理 安全文化 リスク評価
専門家ブログ
Tatyana Lapikova
Deputy Chief Engineer for Occupational Safety, Industrial and Fire Safety — Group Leader
Gazprom Transgaz Krasnodar
2025年11月12日

プロアクティブなHSE文化レベルの構築

本記事は、従業員に対する「ブラインドアンケート」の手法と5段階のシステム成熟度分類を用いて、企業における労働安全衛生文化のレベルを定量的に評価する手法について解説しています。本研究では、安全文化形成の主要な要素と原則、ならびに問題箇所の特定手順やシステムの改善方向について検討しています。策定された対策を実践的に適用することで、従業員の集団的責任および安全で健康的な労働環境の創出に対する経営陣の高い責任を通じて、ヒューマンエラーを補うことが可能となります。

リスク管理 安全文化 リーダーシップ
事例
Anton Krylov
Deputy Director for Production Safety — Head of Risk and Accident Analysis Department
SUEK-Kuzbass
2025年11月12日

管理者業務基準導入プロジェクトの一環としての「生産管理」プラクティスの開発と導入

現場管理者の業務基準の一部としての生産管理プラクティスの導入。このプロセスには、計画、チェックリストによる逸脱の特定、根本原因の分析、および違反記録のデジタルツールを使用した是正が含まれます。

リスク管理 HSE TOP 100 安全文化
事例
Olga Emelyanenko
Project Manager, HSE Management Systems Development Division
SUEK-Kuzbass
2025年11月11日

リスク管理の手法は様々:危険な生産状況の特定と排除

インシデントの段階に移行する前に、危険な生産状況(OPS)をプロアクティブに特定し排除することによるリスク管理手法。脅威の登録への生産スタッフの関与、統合レジストリの維持、是正措置の計画、および実行の多層的な管理が含まれます。

リスク管理 HSE TOP 100 安全文化
事例
Vera Konshina
Head of Occupational Safety and Ecology Service for International Offices
Yandex
2025年11月11日

セーフティ・コンパス:AIがHSEのDNAをどう変えるか

HSE専門家のルーチン業務を自動化するための生成AIおよびローコードプラットフォーム(Replit、Bolt)の活用。出張者の疫学的リスクを監視する「ヘルス・コンパス」システムや、インシデントの予測・分類用ダッシュボードのプロトタイプを開発しました。

リスク管理 HSE TOP 100 健康管理
専門家ブログ
Vera Konshina
Head of Occupational Safety and Ecology Service for International Offices
Yandex
2025年11月11日

人工知能(AI) - HSEの新たな指針

本記事は、行政的な報告からリスクの予測および管理への移行を目的とした、労働安全衛生分野における人工知能、チャットモデル、ローコードプラットフォームの活用について解説しています。本資料では、デジタルツールが専門家を置き換えるのではなく、その専門的役割を強化しながら、いかにソリューションの開発を加速し、定型業務の量を削減するかを明らかにしています。また、著者はプログラミングなしでアプリケーションを導入する実践的な段階、デジタル化のメリット、および生じる法的・インフラ上の課題についても考察しています。

リスク管理 労働安全 デジタル化
専門家ブログ
Ivan Negrey
Head of HSE and Transport Safety Division at Apatit
Apatit
2025年11月6日

ビデオ監視システムを活用した軌道輸送における労働災害リスクの特定

JSC「アパチート」社において、防犯カメラ映像の分析により、鉄道輸送の運用時における労働安全衛生要件の重大な違反が特定されました。社内調査の結果に基づき、コンピュータビジョンを活用した映像解析システムの試行実施を含む、組織的・技術的対策が策定されました。本記事では、危険な状況の具体的な事例を検討し、危険区域内に人が立ち入った際の機器自動遮断システムの動作原理について解説します。

リスク管理 輸送安全 ビデオ分析
専門家ブログ
Irina Klimanova
Head of HSE Service
Rosatom Fiberglass
2025年10月30日

高所作業におけるリスクアセスメント

本記事では、製造企業における高所作業時のリスクアセスメントを実施するための実践的な経験とツールを紹介しています。著者は、チェックリストの活用、統一データベースの構築、および危険を低減するための是正措置の策定を伴う、段階的な評価プロセスを説明しています。このような手法の導入により、標準的な高危険度作業の承認時間を短縮し、安全上の「空白地域」を解消し、作業員の保護水準を向上させることができます。

リスク管理 リスク評価 労働安全
専門家ブログ
Aleksandr Valiyev
Head of HSE Management Systems Development Division
Sibkor
2025年10月28日

マネジメント哲学としてのアナリティクス

本記事は、事後対応的な事故調査からプロアクティブなリスク管理への移行のためのインテリジェントなツールとしての産業安全アナリティクスを取り上げています。設備、監査、ビデオ監視システムからのデータに基づき、現代的なアプローチによりインシデントを予測し、その隠れた根本原因を特定することが可能になります。これにより、企業は安全性に対してピンポイントでリソースを配分し、直感ではなく正確なデータに基づいて管理上の意思決定を下すことができます。

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