現場の規律を公平に監視するためのビデオ・映像解析技術の導入。既存の定点CCTVカメラにインテリジェントAIモジュールを統合する事例。規則違反者との不要な衝突・トラブルを避け、複雑な工業団地での熱検知(サーモグラフィー)監視ネットワークの活用。
危険物輸送時のドライバーの状態を管理するため、トラクターヘッドにビデオアナリティクスシステム(DMSおよびADASカメラ)を導入。危険な行動を修正し、サボタージュを防ぐために振動モーターと音声通知を使用。
ビデオアナリティクスとメッセンジャーを活用し、違反を迅速に管理する24時間体制のHSEディスパッチセンターの設立。交通ルール管理のためのGLONASS/GPSシステムとの統合や、労働安全衛生委員制度の再構築などの実践が含まれます。
統一された産業・環境安全センターの設立によるグループ企業内の産業安全およびHSE管理の集中化。施設監視のためのUAVや人工知能を含む革新的な管理ツールの導入、および若手専門家の誘致と育成のための包括的なプログラム。
従業員および請負業者向けの関与・モチベーション向上プログラムと組み合わせた、安全管理のデジタルツール(ビデオ分析システムおよびBLE/NFCタグ付きモバイル巡回者)の導入。この実践は、意識的なリーダーシップとパートナーシップの発展を通じて、労働災害削減における「プラトー」現象を克服することを目的としています。
大規模産業施設における従業員の危険行動に対する多層的なデジタル管理システムの導入。無人航空機、ウェアラブルビデオレコーダー、全周囲監視システムを活用して重大なリスクを監視し、実際の違反に基づく学習用ビデオコンテンツを作成します。
マシンビジョンとビデオ分析に基づくHSEインシデント自動検知システム(ASVIOT)の導入。このシステムはPPEの不使用や危険な状況を認識し、ジオフェンスを制御します。さらに、厳重なセキュリティ施設での従業員の状態監視と双方向通信のためのスマートブレスレットによって補完されています。
大規模な産業企業におけるHSEの統合デジタルワークスペースの構築。事故調査、監査、電子作業許可証、エスカレーションシステムを備えた危険報告サービスのモジュール導入。
車載テレマティクス、ビデオ分析、人間の配車担当者の業務を組み合わせた車両モニタリングシステムの導入。このシステムにより、走行パラメーターの制御、ニューラルネットワークを使用したドライバーの危険な行動の検出、音声フィードバックの提供、および違反に対する直属の管理者の対応の有効性の評価が可能になります。