#Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý an toàn lao động. Bước nhảy sang tính toán dự trù. Ứng dụng mạng nơ-ron để phân tích Dữ liệu khổng lồ (Big Data), báo hiệu sự cố trước khi chúng kịp lên mầm.
Làm thế nào trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính kiểm soát HSE tại các cơ sở công nghiệp?
Triển khai hệ thống phân tích video dựa trên AI và thị giác máy tính để tự động kiểm soát việc tuân thủ các yêu cầu HSE. Giải pháp nhận diện việc sử dụng PPE đúng cách, sự hiện diện của nhân viên trong các khu vực nguy hiểm động và sử dụng Multimodal LLM để phân tích ngữ cảnh sự cố.
Số hóa kiểm soát cấp phép: những chân trời an toàn mới
Triển khai hệ thống kiểm soát cấp phép toàn diện cho các công việc có rủi ro cao, bao gồm sự hiện diện trực tiếp của các chuyên gia ("cấp phép mẫu"), ghi hình toàn bộ quy trình bằng máy quay di động và thử nghiệm các tổ hợp phân tích video mạng nơ-ron cố định. Thực tiễn này nhằm mục đích loại bỏ cách tiếp cận hình thức đối với các buổi hướng dẫn trước ca làm việc và kiểm tra PPE, cũng như xây dựng mối quan hệ tin cậy giữa nhân viên và cơ quan kiểm soát.
Triển khai hệ thống rào chắn an toàn tích hợp
Triển khai hệ thống rào chắn an toàn tích hợp tại một doanh nghiệp hóa dầu. Bao gồm hệ thống quản lý rủi ro tích hợp theo chiều dọc, đào tạo định hướng thực hành, đánh giá có mục tiêu, thu hút nhân viên thông qua các giải vô địch an toàn và triển khai giám sát video thông minh để kiểm soát việc sử dụng PPE khi làm việc trên cao.
Nguyên tắc phát triển chuyên gia HSE tại Tập đoàn Tatneft
Tập trung hóa quản lý an toàn công nghiệp và HSE trong tập đoàn với việc thành lập Trung tâm An toàn Công nghiệp và Môi trường thống nhất. Áp dụng các công cụ kiểm soát đổi mới, bao gồm UAV và trí tuệ nhân tạo để giám sát cơ sở, cùng với các chương trình toàn diện nhằm thu hút và phát triển chuyên gia trẻ.
Mở trung tâm đào tạo an toàn lao động nội bộ được cấp phép. Kiểm chứng giả thuyết “An toàn lao động có thể tạo ra doanh thu”
Thành lập trung tâm đào tạo an toàn lao động nội bộ được cấp phép trên cơ sở một đơn vị nghiên cứu khoa học của tập đoàn. Dự án bao gồm việc xây dựng các chương trình học tập chia nhỏ (microlearning), triển khai hệ thống LMS Olimpoks, chuẩn bị phòng học và xin cấp giấy phép hoạt động giáo dục trong vòng 6 tháng.
Góc nhìn mới về biển báo an toàn
Hiện đại hóa các biển báo an toàn tiêu chuẩn bằng cách thêm mã QR dẫn đến các video theo chủ đề và mô tả bằng tiếng Anh. Công cụ này được sử dụng để tăng cường sự tham gia của nhân viên, trực quan hóa rủi ro sản xuất và hỗ trợ quản lý trực tiếp trong các buổi hướng dẫn.
Chuyển đổi đầu tư vào nguồn nhân lực như một sự đảm bảo cho phúc lợi của nhân viên và doanh nghiệp trong điều kiện thay đổi
Tích hợp các vấn đề HSE và phúc lợi của nhân viên vào chiến lược ESG tổng thể của tập đoàn đầu tư. Áp dụng các công cụ kỹ thuật số (AI, IoT, phân tích video) để giám sát an toàn và phát triển văn hóa doanh nghiệp hướng tới an toàn tâm lý và siêu kỹ năng của nhân viên.
Dự án “Đánh giá kiến thức từ bên ngoài”. Xây dựng ma trận kiến thức cho nhân sự đội khoan và sửa chữa giếng khoan
Triển khai hệ thống kiểm tra kiến thức an toàn công nghiệp từ xa cho nhân sự của các nhà thầu với việc ứng dụng công nghệ giám sát thi bằng AI (AI proctoring). Xây dựng các ma trận kiến thức chuyên biệt với sự tham gia của chuyên gia từ phía nhà thầu và tích hợp kết quả kiểm tra vào hệ thống cấp phép ra vào công trường tự động.
Đặc điểm của hệ thống quản lý rủi ro tác động môi trường tại PJSC "Tập đoàn VSMPO-AVISMA"
Triển khai hệ thống quản lý rủi ro môi trường kết hợp tại một doanh nghiệp công nghiệp lớn. Sử dụng khái niệm rủi ro có thể chấp nhận cho các sự kiện hàng loạt (hơn 4000 rủi ro) và rủi ro tối thiểu cho các mối đe dọa chiến lược, áp dụng các giải pháp công nghệ cá nhân hóa (ví dụ: chuyển sang cắt laser titan).
Chuyển đổi các quy trình trong an toàn lao động
Chuyển đổi chức năng HSE tại một công ty khai thác và luyện kim lớn thông qua việc tách thành một ngành dọc riêng biệt và chuyển từ mô hình phản ứng sang phương pháp tiếp cận định hướng rủi ro. Triển khai các KPI từng giai đoạn để giảm thiểu tai nạn, tương tác liên chức năng và các chương trình an toàn công nghệ mục tiêu sử dụng các công cụ kỹ thuật số.
Quản lý sự cố
Hệ thống quản lý sự cố tại Danone, bao gồm điều tra mọi sự cố (kể cả chấn thương nhẹ và near-miss) bằng cách kết hợp phương pháp 5M và «5 Tại sao». Thực tiễn bao gồm việc thu hút nhà thầu tham gia bình đẳng như nhân viên chính thức và phát triển mạng nơ-ron để dự báo sự cố tương lai dựa trên dữ liệu lớn.
Đánh giá kiến thức bên ngoài
Triển khai hệ thống đánh giá kiến thức bên ngoài để kiểm tra năng lực nhân viên nhà thầu trước khi vào công trường. Thực tiễn bao gồm phương pháp "lượng tử hóa kiến thức" để tạo các bài kiểm tra mục tiêu và sử dụng nền tảng CNTT với AI giám sát thi nhằm đảm bảo tính tự giác khi làm bài.