#Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý an toàn lao động. Bước nhảy sang tính toán dự trù. Ứng dụng mạng nơ-ron để phân tích Dữ liệu khổng lồ (Big Data), báo hiệu sự cố trước khi chúng kịp lên mầm.

61
tài liệu trong chủ đề này
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
18 tháng 9 năm 2025

Chuyển đổi AI trong HSE: Các tình huống thực tế, lầm tưởng và vai trò mới của chuyên gia

Triển khai trí tuệ nhân tạo vào các quy trình HSE ở bốn cấp độ: từ việc sử dụng các mạng tạo sinh cơ bản để xử lý tài liệu đến việc tạo ra một kiến trúc AI thống nhất để quản lý an toàn. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các câu trả lời cho các yêu cầu, đánh giá rủi ro động thông qua các bot Telegram và phân tích sâu nguyên nhân gốc rễ của các sự cố bằng cách xây dựng cây lỗi.

Trí tuệ nhân tạo Đánh giá rủi ro Đánh giá rủi ro động
Nghiên cứu
Alina Pilyugina
Head of Trainer Institute Division
Nornickel
8 tháng 9 năm 2025

Phát triển đội ngũ đào tạo viên nội bộ. Làm sao để tiếng nói an toàn của đào tạo viên được lắng nghe?

Xây dựng và mở rộng quy mô đội ngũ đào tạo viên nội bộ về văn hóa an toàn tại một doanh nghiệp công nghiệp lớn. Thực tiễn bao gồm tuyển chọn nhiều vòng, đào tạo, thực tập tại nơi sản xuất và sử dụng AI (thẻ điện tử) để đánh giá khách quan chất lượng đào tạo.

Trí tuệ nhân tạo HSE TOP 100 Văn hóa an toàn
Nghiên cứu
Vladimir Stasyuk
Head of HSE Digital Transformation Division
Nornickel
20 tháng 8 năm 2025

Tiếng nói của sự nguy hiểm: Cách AI nghe thấy rủi ro trước khi chúng trở thành hiện thực

Triển khai hệ thống phân tích giọng nói dựa trên AI để tự động hóa kiểm soát sản xuất. Người lao động đọc kết quả kiểm tra thiết bị vào điện thoại thông minh chống cháy nổ, mạng nơ-ron chuyển lời nói thành văn bản, tạo danh sách kiểm tra và tự động báo cáo rủi ro cho ban quản lý.

Trí tuệ nhân tạo HSE TOP 100 Sự tham gia của nhân viên
Nghiên cứu
Konstantin Ermolayev
Head of Safety Culture Promotion Division
Nornickel
7 tháng 8 năm 2025

Giao tiếp hiệu quả: Cách nói về an toàn một cách thú vị

Cách tiếp cận toàn diện để chuyển đổi giao tiếp HSE bằng các công cụ tiếp thị và mạng nơ-ron. Thực tiễn bao gồm kiểm toán hình ảnh HSE theo mô hình Hudson, phát triển chính sách biên tập, tạo nội dung hấp dẫn dựa trên các yếu tố kích hoạt và áp dụng AI để trực quan hóa hướng dẫn và tạo video.

Trí tuệ nhân tạo HSE TOP 100 Sự tham gia của nhân viên
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
21 tháng 1 năm 2025

Bàn tay khéo léo trong AI: Cách tạo chuyên gia HSE bằng AI trên Telegram và bài thuyết trình chuyên nghiệp trong 30 phút

Sử dụng mạng nơ-ron và bot Telegram để tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày của chuyên gia HSE. Thực hành bao gồm việc tạo bot để tạo văn bản hướng dẫn dựa trên cơ sở kiến thức của công ty và sau đó trực quan hóa tài liệu dưới dạng bài thuyết trình bằng các dịch vụ AI.

Trí tuệ nhân tạo Đào tạo Hướng dẫn an toàn
Nghiên cứu
Vasiliy Ryazanov
AI and Neural Networks Expert
21 tháng 1 năm 2025

Làm thế nào để sử dụng AI nhằm đơn giản hóa việc tạo video thuyết trình?

Sử dụng công nghệ AI avatar để tự động hóa việc tạo và cập nhật nội dung video, bao gồm tài liệu đào tạo, hướng dẫn và thuyết trình. Nền tảng HeyGen cho phép tạo video dựa trên văn bản, giữ nguyên giọng nói, nét mặt và cử chỉ của diễn giả, cũng như điều chỉnh nội dung sang hơn 40 ngôn ngữ mà không cần quay lại.

Trí tuệ nhân tạo Truyền thông Đào tạo
Nghiên cứu
Larisa Cheremisina
Head of Occupational Safety Department
MegaFon
21 tháng 1 năm 2025

Trí tuệ nhân tạo trong Công ty

Triển khai chatbot doanh nghiệp dựa trên AI để tự động hóa hỗ trợ tuyến đầu cho nhân viên về các vấn đề HSE. Giải pháp cung cấp câu trả lời tức thì, điều hướng hướng dẫn và giải thích chi tiết, giải phóng thời gian của chuyên gia cho các nhiệm vụ chiến lược.

Trí tuệ nhân tạo Truyền thông Đào tạo
Nghiên cứu
Vladimir Stepanov
Director of Industrial Safety and Occupational Health Department
OTEKO
21 tháng 1 năm 2025

Số hóa như một công cụ quản lý rủi ro hiệu quả

Triển khai hệ thống quản lý an toàn tự động (ASUB) để kiểm soát vận hành an toàn thiết bị, tòa nhà và công trình. Hệ thống số hóa quy trình lập kế hoạch giám định an toàn công nghiệp, tự động thông báo cho người chịu trách nhiệm, khóa thiết bị hết hạn và lập báo cáo hàng năm cho Rostekhnadzor.

Trí tuệ nhân tạo Đánh giá rủi ro Quản lý rủi ro
Nghiên cứu
Azat Khabibrakhmanov
Deputy CEO for HSE
Tatneft
27 tháng 11 năm 2024

Thực hiện chương trình nghị sự về khí hậu tại công ty "Tatneft"

Thực hiện toàn diện chương trình nghị sự về khí hậu và các nguyên tắc của nền kinh tế tuần hoàn trong một tập đoàn công nghiệp lớn. Áp dụng công nghệ thu giữ và lưu trữ CO2, sử dụng UAV và AI để giám sát khí thải và an toàn, cũng như tạo ra chu trình tái chế khép kín các sản phẩm cao su bằng phương pháp nhiệt phân.

Trí tuệ nhân tạo ESG HSE TOP 100
Nghiên cứu
Aleksey Kozyrev
Head of Safety, Health and Safety Department
Moscow branch of NPO "Poisk"
27 tháng 11 năm 2024

Công cụ giao tiếp trực quan trong HSE: Từ ý tưởng đến triển khai

Triển khai hệ thống giao tiếp trực quan tại một doanh nghiệp an ninh cao nhằm nâng cao nhận thức của nhân viên về các yêu cầu HSE. Phát triển tờ rơi, áp phích và bảng thông tin bằng cách sử dụng nhóm đa chức năng và AI, dẫn đến giảm vi chấn thương và vi phạm lặp lại.

Trí tuệ nhân tạo HSE TOP 100 Sự tham gia của nhân viên
Nghiên cứu
Yuriy Visnevskiy
Product Director
SKAI
Olesya Sukhanos
Head of Environmental Monitoring Division
MTS
26 tháng 11 năm 2024

Dịch vụ số cho an toàn: kiểm soát môi trường và đội xe

Triển khai hệ thống viễn thông (telematics) và phân tích video bằng AI để kiểm soát đội xe và ngăn ngừa tai nạn giao thông theo hướng dự báo. Hệ thống bao gồm cảnh báo âm thanh cho tài xế khi có vi phạm, chấm điểm phong cách lái xe và phản hồi tự động qua bot Telegram dành cho các cấp quản lý trực tiếp.

Trí tuệ nhân tạo Động lực Quản lý rủi ro
Nghiên cứu
Andrey Silantyev
Head of Production Safety Division
AIM Management
21 tháng 11 năm 2024

Quản lý rủi ro nghiêm trọng thông qua phương pháp rào cản

Chuyển đổi từ danh sách mối nguy hình thức sang hệ thống quản lý rủi ro nghiêm trọng năng động thông qua phương pháp rào cản. Thực tiễn bao gồm tích hợp đánh giá rủi ro vào chiến dịch ngân sách, phân bổ trách nhiệm kiểm soát rào cản giữa các cấp quản lý trong các cuộc tuần tra tuyến và xây dựng hệ thống tạo động lực dựa trên việc phát hiện rủi ro.

Trí tuệ nhân tạo HSE TOP 100 Lãnh đạo an toàn
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm · Thông báo về Cookie