#Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsschutzmanagement. Übergang zur prädiktiven Analytik. Einsatz von neuronalen Netzen zur Analyse von Big Data, Vorhersage von Unfällen und individuellen Schulungen.
Wie künstliche Intelligenz und Computer Vision HSE in Industrieanlagen kontrollieren?
Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis von KI und Computer Vision zur automatischen Kontrolle der HSE-Anforderungen. Die Lösung erkennt die korrekte PSA-Nutzung, den Aufenthalt in dynamischen Gefahrenzonen und nutzt Multimodal LLM für die Kontextanalyse.
Digitalisierung der Zugangskontrolle: Neue Horizonte der Sicherheit
Einführung eines umfassenden Zugangskontrollsystems für gefährliche Arbeiten, einschließlich der persönlichen Anwesenheit von Experten ("demonstrative Zugangskontrolle"), lückenloser Videoaufzeichnung durch mobile Rekorder und Tests stationärer neuronaler Videoanalyse-Komplexe. Die Praxis zielt darauf ab, den formellen Ansatz bei Schichtunterweisungen und PSA-Prüfungen zu beseitigen und Vertrauen zwischen Personal und Kontrollorganen aufzubauen.
Implementierung eines integrierten Sicherheitsbarrierensystems
Implementierung eines integrierten Sicherheitsbarrierensystems in einem petrochemischen Unternehmen. Umfasst ein vertikal integriertes Risikomanagementsystem, praxisorientiertes Training, gezielte Audits, Einbindung des Personals durch Sicherheitsmeisterschaften und die Einführung intelligenter Videoüberwachung zur Kontrolle der PSA-Nutzung bei Höhenarbeiten.
Prinzipien der Entwicklung von HSE-Spezialisten in der Tatneft-Gruppe
Zentralisierung des HSE-Managements in der Unternehmensgruppe mit Schaffung eines einheitlichen Zentrums für Industrie- und Umweltsicherheit. Einführung innovativer Kontrollinstrumente, einschließlich Drohnen und KI zur Objektüberwachung, sowie umfassende Programme zur Gewinnung und Entwicklung junger Fachkräfte.
Eröffnung eines lizenzierten unternehmensinternen HSE-Schulungszentrums. Überprüfung der Hypothese „HSE kann Geld verdienen“
Gründung eines lizenzierten unternehmensinternen HSE-Schulungszentrums auf Basis eines wissenschaftlichen Unternehmens der Holding. Das Projekt umfasste die Entwicklung von Microlearning-Programmen, die Einführung des LMS Olimpoks, die Vorbereitung eines Schulungsraums und den Erhalt der Bildungslizenz innerhalb von 6 Monaten.
Ein neuer Blick auf Sicherheitszeichen
Modernisierung von Standard-Sicherheitszeichen durch Hinzufügen von QR-Codes, die zu thematischen Videos und englischen Beschreibungen führen. Das Tool dient zur Steigerung des Mitarbeiterengagements, zur Visualisierung von Produktionsrisiken und zur Unterstützung von Führungskräften bei Unterweisungen.
Transformation von Investitionen in Humankapital als Garant für das Wohlbefinden von Mitarbeitern und Unternehmen unter veränderten Bedingungen
Integration von HSE und Mitarbeiterwohlbefinden in die ESG-Strategie einer Investmentholding. Einführung digitaler Tools (KI, IoT, Videoanalyse) zur Sicherheitsüberwachung und Entwicklung einer Unternehmenskultur, die auf psychologische Sicherheit und Meta-Fähigkeiten des Personals ausgerichtet ist.
Projekt "Externe Wissensbewertung". Entwicklung von Wissensmatrizen für das Personal von Bohr- und Bohrlochbehandlungsteams
Einführung eines Remote-Testsystems für HSE-Wissen für das Personal von Auftragnehmern unter Verwendung von KI-Proctoring. Entwicklung spezialisierter Wissensmatrizen unter Einbeziehung von Experten der Auftragnehmer und Integration der Testergebnisse in das automatisierte Zulassungssystem für Anlagen.
Besonderheiten des Umweltrisikomanagementsystems der PJSC "Corporation VSMPO-AVISMA"
Einführung eines kombinierten Umweltrisikomanagementsystems in einem großen Industrieunternehmen. Nutzung des Konzepts des akzeptablen Risikos für Massenereignisse (über 4000 Risiken) und des minimalen Risikos für strategische Bedrohungen mit individuellen technologischen Lösungen (z. B. Umstellung auf Laserschneiden von Titan).
Transformation von Prozessen in der Arbeitssicherheit
Transformation der HSE-Funktion in einem großen Bergbauunternehmen durch Ausgliederung in eine separate Vertikale und Übergang von einem reaktiven Modell zu einem risikoorientierten Ansatz. Einführung schrittweiser KPIs zur Reduzierung von Verletzungen, funktionsübergreifender Zusammenarbeit und Zielprogrammen für technologische Sicherheit mit digitalen Tools.
Vorfallmanagement
Das Vorfallmanagementsystem bei Danone umfasst die Untersuchung aller Vorfälle (inkl. Mikrotraumata und Near-Miss) durch die Kombination von 5M und der „5-Warum“-Methode. Die Praxis beinhaltet die Einbindung von Auftragnehmern sowie die Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Prognose zukünftiger Vorfälle basierend auf großen Datenmengen.
Externe Wissensbewertung
Einführung eines Systems zur externen Wissensbewertung zur Überprüfung der Kompetenzen von Auftragnehmern vor dem Zugang zu Produktionsanlagen. Die Praxis umfasst die Methode der „Wissensquantisierung“ für zielgerichtete Tests und die Nutzung einer IT-Plattform mit KI-Proctoring zur Sicherstellung der Eigenständigkeit.