Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsschutzmanagement. Übergang zur prädiktiven Analytik. Einsatz von neuronalen Netzen zur Analyse von Big Data, Vorhersage von Unfällen und individuellen Schulungen.
Einführung von Künstlicher Intelligenz in HSE-Prozesse auf vier Ebenen: von der Nutzung grundlegender generativer Netzwerke für die Dokumentenarbeit bis zur Schaffung einer einheitlichen KI-Sicherheitsarchitektur. Die Praxis umfasst die Automatisierung von Antworten auf Vorschriften, die dynamische Risikobewertung über Telegram-Bots und die tiefgehende Analyse von Unfallursachen mit der Erstellung von Fehlerbäumen.
Aufbau und Skalierung eines Instituts für interne Trainer für Sicherheitskultur in einem großen Industrieunternehmen. Die Praxis umfasst eine mehrstufige Auswahl, Trainerausbildung, Produktionspraktika und den Einsatz von KI (elektronische Badges) zur objektiven Bewertung der Schulungsqualität.
Implementierung eines Sprachanalysesystems auf Basis künstlicher Intelligenz zur Automatisierung der Produktionskontrolle. Die Mitarbeiter sprechen die Ergebnisse der Ausrüstungsinspektion auf explosionsgeschützte Smartphones, und das neuronale Netz transkribiert die Sprache, erstellt Checklisten und eskaliert identifizierte Risiken automatisch an das Management.
Ein umfassender Ansatz zur Transformation der HSE-Kommunikation mithilfe von Marketinginstrumenten und KI. Die Praxis umfasst ein Image-Audit nach dem Hudson-Modell, die Entwicklung von Redaktionsrichtlinien, die Erstellung von ansprechenden Inhalten basierend auf Triggern und den Einsatz von KI zur Visualisierung von Anweisungen und Videogenerierung.
Einsatz von neuronalen Netzen und Telegram-Bots zur Automatisierung von Routineaufgaben eines HSE-Spezialisten. Die Praxis umfasst die Erstellung eines Bots zur Generierung von Unterweisungstexten auf Basis einer Unternehmenswissensdatenbank und die anschließende Visualisierung der Materialien als Präsentationen mithilfe von KI-Diensten.
Einsatz von KI-Avatar-Technologie zur Automatisierung der Erstellung und Aktualisierung von Videoinhalten, einschließlich Schulungsmaterialien, Unterweisungen und Präsentationen. Die HeyGen-Plattform ermöglicht die textbasierte Generierung von Videos unter Beibehaltung von Stimme, Mimik und Gestik des Sprechers sowie die Anpassung an über 40 Sprachen ohne erneute Dreharbeiten.
Einführung eines KI-basierten Unternehmens-Chatbots zur Automatisierung des First-Level-Supports für Mitarbeiter in HSE-Fragen. Die Lösung bietet sofortige Antworten, Navigation durch Anweisungen und Erklärungen von Nuancen, wodurch Zeit für strategische Aufgaben frei wird.
Implementierung eines automatisierten Sicherheitsmanagementsystems (ASUB) zur Kontrolle des sicheren Betriebs von Geräten, Gebäuden und Anlagen. Das System digitalisiert die Planung von Anlagensicherheitsgutachten, benachrichtigt automatisch Verantwortliche, blockiert den Betrieb abgelaufener Geräte und erstellt den Jahresbericht für Rostekhnadzor.
Umfassende Umsetzung der Klimaagenda und der Prinzipien der Kreislaufwirtschaft in einer großen Industrieholding. Einführung von Technologien zur CO2-Abscheidung und -Speicherung, Einsatz von Drohnen und KI zur Überwachung von Emissionen und Sicherheit sowie Schaffung eines geschlossenen Kreislaufs für das Recycling von Gummiprodukten durch Pyrolyse.
Einführung eines visuellen Kommunikationssystems in einem Hochsicherheitsunternehmen zur Sensibilisierung der Mitarbeiter für HSE-Anforderungen. Entwicklung von Merkblättern, Plakaten und Informationstafeln mithilfe eines funktionsübergreifenden Teams und neuronaler Netze, was zu einem Rückgang von Mikrotraumata und wiederholten Verstößen führte.
Einführung eines Telematik- und KI-Videoanalytiksystems zur Fuhrparkkontrolle und prädiktiven Unfallprävention. Das System umfasst akustische Warnungen für Fahrer bei Verstößen, Scoring des Fahrstils und automatisiertes Feedback über Telegram-Bots für Linienmanager.
Übergang von formalen Gefahrenlisten zu einem dynamischen Managementsystem für kritische Risiken durch den Barriereansatz. Die Praxis umfasst die Integration der Risikobewertung in die Budgetplanung, die Verteilung der Verantwortung für die Barrierekontrolle auf Führungsebenen bei Rundgängen und den Aufbau eines Motivationssystems.